推理模型推理模型旨在通过逻辑推理、规则应用等方式从已知信息中得出结论。在我们传统的大语言模型基础上具有强化推理，逻辑分析，还要决策能力的模型。常见类型包括：基于规则的推理：使用预定义规则进行推理，如专家系统。逻辑推理：通过逻辑规则（如命题逻辑）推导结论。概率推理：在不确定性下进行推理，常用方法包括贝叶斯网络。非推理模型非推理模型不依赖显式推理过程，而是通过数据驱动的方式学习模式和关系。或称谓预测模

机器学习理解_核函数

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推理模型推理模型旨在通过逻辑推理、规则应用等方式从已知信息中得出结论。在我们传统的大语言模型基础上具有强化推理，逻辑分析，还要决策能力的模型。常见类型包括：基于规则的推理：使用预定义规则进行推理，如专家系统。逻辑推理：通过逻辑规则（如命题逻辑）推导结论。概率推理：在不确定性下进行推理，常用方法包括贝叶斯网络。非推理模型非推理模型不依赖显式推理过程，而是通过数据驱动的方式学习模式和关系。或称谓预测模

推理模型推理模型旨在通过逻辑推理、规则应用等方式从已知信息中得出结论。在我们传统的大语言模型基础上具有强化推理，逻辑分析，还要决策能力的模型。常见类型包括：基于规则的推理：使用预定义规则进行推理，如专家系统。逻辑推理：通过逻辑规则（如命题逻辑）推导结论。概率推理：在不确定性下进行推理，常用方法包括贝叶斯网络。非推理模型非推理模型不依赖显式推理过程，而是通过数据驱动的方式学习模式和关系。或称谓预测模

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