它的实现原理很简单，就是指定一个长度大小为奇数的窗口，使用窗口中所有数据的平均值来替换中间位置的值，然后平移该窗口，平移步长为 1，继续重复上述操作，直至滑动到时序数据的末尾，如此一来，对时序数据的过滤操作就结束了。均值滤波器的思路简单，计算速度快，但是它容易被窗口中的极值点或者峰值所左右，不能很好地保留序列的边缘信息，在去噪的同时也对数据信号的细节特征产生了一定的破坏，不能很好地去除噪声点，这极

dsl

多数据源

DNS是 Domain Name System 的缩写，也就是 域名解析系统，它的作用非常简单，就是根据域名查出对应的 IP地址。你可以把它想象成一本巨大的电话本，比如当你要访问域名www.163.com，首先要通过DNS查出它的IP地址是112.48.162.8。为啥需要DNSNS服务器： 说白了， 就是一台翻译 名字到IP 的 软件。IP: IP就是IP, 详细看通信第一章，IP是协助我们实现

选择一个适合目标任务的数学模型先把一部分已知的“问题和答案”（训练集）给机器去学习机器总结出了自己的“方法论”人类把”新的问题”（测试集）给机器，让他去解答上面提到的问题和答案只是一个比喻，假如我们想要完成文章分类的任务，则是下面的方式：选择一个合适的数学模型把一堆已经分好类的文章和他们的分类给机器机器学会了分类的“方法论”机器学会后，再丢给他一些新的文章（不带分类），让机器预测这些文章的分类监督

关于MySQL中表碎片化（Table Fragmentation）产生的原因：简单总结一下，MySQL Engine不同，碎片化的原因可能也有所差别。这里没有深入理解、分析这些差别。此文仅以InnoDB引擎为主。总结如有不足或错误的地方，敬请指出。InnoDB表的数据存储在页（page）中，每个页可以存放多条记录。这些记录以树形结构组织，这颗树称为B+树索引。表中数据和辅助索引都是使用B+树结构。

根据机器学习的应用情况，我们又把机器学习分为三类：监督学习(SupervisedLearning， SL)， 非监督学习(Unsupervised learning， UL)，和强化学习(Reinforcement Learning， RL)。1、 监督学习是指原始数据中既有特征值也有标签值的机器学习；（有老师教）我们把监督学习(SL)要解决的问题分成两类：回归(Regression) 和分类(C

另外，/etc/profile中设定的变量(全局)的可以作用于任何用户，而~/.bashrc等中设定的变量(局部)只能继承 /etc/profile中的变量，他们是”父子”关系。6、~/.bash_profile：该文件是交互式、login方式进入bash运行的，~/.bashrc是交互式non-login方式进入bash运行的，通常二者设置大致相同，所以通常前者会调用后者。当用户登录时，该文件仅

MYSQL：1、char长度固定， 即每条数据占用等长字节空间；2、varchar可变长度，可以设置最大长度，而varchar只会占用实际字符应该占用的空间+1，并且实际空间+1<=n。3、超过char和varchar的n设置后，字符串会被截断。4、char的上限为255字节，varchar的上限65535字节，text的上限为65535。5、txt在小于216字节的时候，实际空间会+2官方

前言二分查找作为程序员的一项基本技能，是面试官最常使用来考察程序员基本素质的算法之一，也是解决很多查找类题目的常用方法，它可以达到O(log n)的时间复杂度。一般而言，当一个题目出现以下特性时，你就应该立即联想到它可能需要使用二分查找：待查找的数组有序或者部分有序要求时间复杂度低于O(n)，或者直接要求时间复杂度为O(log n)二分查找有很多种变体，使用时需要注意查找条件，判断条件和左右边界的