# 你问了一句话，大模型到底在干什么？—— 从 token 到智能体的全链路拆解用过 ChatGPT、Claude、智谱清言的人都有体感：输入一句话，回答一个字一个字往外蹦。但中间发生了什么？为什么它显得"懂"你？为什么有时一本正经地胡说八道？智能体、蒸馏、量化、微调这些词天天见，到底各自是什么？这篇文章把整条链路拆开讲：从你按下回车，到回答弹出，模型内部每一步在干什么。讲清楚原理，配例子

# GLM-5.3-Flash 深度解析：320B/18B 混合注意力架构、原生视觉 Coding，与 DeepSeek/Kimi/Claude/GPT 的正面交锋昨晚智谱放出了 GLM-5.3-Flash。社区里有人管它叫"牛来模型"，编号 OxAlpha——我翻了一圈官方渠道没找到这个说法的出处，八成是论坛或群友起的外号，倒是朗朗上口，下文偶尔借用。先把我的结论放在前面：这不是一个冲着

# Multica 调研：把 Claude Code 变成"AI 员工"的开源平台，值不值得上车？> 8 个月 47k star 的现象级项目 Multica，号称"你的下一批员工，不是人类"。它让 Claude Code、Codex 这些编码 Agent 拥有员工档案、被分配任务、汇报进度、沉淀技能。本文基于官方文档与仓库的一手调研，讲清它是什么、怎么工作、怎么自部署、优缺点几何，最后给结论

# Multica 调研：把 Claude Code 变成"AI 员工"的开源平台，值不值得上车？> 8 个月 47k star 的现象级项目 Multica，号称"你的下一批员工，不是人类"。它让 Claude Code、Codex 这些编码 Agent 拥有员工档案、被分配任务、汇报进度、沉淀技能。本文基于官方文档与仓库的一手调研，讲清它是什么、怎么工作、怎么自部署、优缺点几何，最后给结论

# Multica 调研：把 Claude Code 变成"AI 员工"的开源平台，值不值得上车？> 8 个月 47k star 的现象级项目 Multica，号称"你的下一批员工，不是人类"。它让 Claude Code、Codex 这些编码 Agent 拥有员工档案、被分配任务、汇报进度、沉淀技能。本文基于官方文档与仓库的一手调研，讲清它是什么、怎么工作、怎么自部署、优缺点几何，最后给结论

# 自托管 AI 知识库与联网搜索全套方案：SearXNG + mcp-searxng + Infinity + R2R + pgvector> 目标：用 4 个开源组件 + 1 个 MCP 桥接服务，在本地搭一套**完全自托管**的「向量知识库（RAG）+ 隐私联网搜索」基础设施，供 Claude、OpenCode、Cursor 等 AI 客户端调用。## 一、方案总览### 1.1

【代码】github谷歌翻译hosts 修改。

【代码】解决Okhttp3依赖冲突报错 java.lang.NoSuchFieldError：Companion。

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