不少 Java 小伙伴私下跟我吐槽：现在 AI 这么火，咱们写 Java 的是不是注定只能在旁边看戏？说实话，以前确实挺憋屈的。主流 AI 框架全是 Python 的天下（TensorFlow、PyTorch 等），咱们想入个门，不仅要跨过语言鸿沟，还得去趟 CUDA、cuDNN 这种“环境配置地狱”。配环境的时间比写代码还长，这种生态割裂感真的让人头大 。EasyAI 的出现正是为了打破这一僵局

与 CodeGPT、GitHub Copilot 等类似，它基于大语言模型（如 OpenAI 、DeepSeek 或其他模型），为开发者提供实时代码生成、问题解决、单元测试生成等功能。IDEA 右侧便可以看到 Continue 的图标，选择添加 DeepSeek 模型和 DeepSeek Coder，再填写 DeepSeek API Key。：由于一些特殊原因，目前 DeepSeek 官方提供的

构建工具升级模块化变更→Jackson 3 迁移：包名从改为第三方库兼容：Redisson、Spring AI 等需要升级到对应的兼容版本遵循官方推荐的 3.3 → 3.5 → 4.0 升级路径，可以更平滑地完成迁移。升级过程中遇到的大多数问题都与包名变更有关，通过全局搜索替换即可解决。

你可以将 Spring AI 看作是一个适配器或者高层封装，用来帮你更方便地集成和使用不同的 AI 模型。它的核心目标是简化开发流程，降低使用多种 AI 服务时的复杂性，同时提升代码的可维护性和灵活性。Spring AI 从著名的 Python 项目（例如 LangChain 和 LlamaIndex）中汲取灵感，解决了 AI 集成中的核心挑战：将企业数据和 API 与 AI 模型连接起来。Dee

在本教程中，我们将详细探讨LangChain，一个用于开发基于语言模型的应用程序的框架。我们将首先了解语言模型的基础概念，这些知识将对本教程有所帮助。尽管 LangChain 主要提供 Python 和 JavaScript/TypeScript 版本，但也可以在 Java 中使用 LangChain。我们会讨论 LangChain 作为框架的构建模块，然后尝试在 Java 中进行实验。在本教程中

历史优质文章：可能是最漂亮的Spring事务管理详解面试中关于Java虚拟机（jvm）的问题看这篇就够了Java NIO 概览分布式系统设计理念分布式系统架构的第一原则是不要分布！这句话看似矛盾实则揭露了分布式系统的很多特征。分布式系统的目标与要素分布式系统的目标是提升系统的整体性能和吞吐量另外还要尽量保证分布式系统的容错性（假如增加10台服务器才达到单机运...

本文已经收录进我的 75K Star 的 Java 开源项目 JavaGuide：https://github.com/Snailclimb/JavaGuide大家好，我是 Guide 哥，一个三观比主角还正的技术人。推荐阅读：今天推荐几个 Java 项目快速开发脚手架，解放双手 ✋ 从现在开始。以下推荐项目都是码云上的优质项目，并且都是项目快速开发脚手架，代码质量什么的无法保证能有多好，毕竟很多

还记得我在上周发的《V2.0 版本的 JavaGuide 面试突击版来啦！带着它的在线阅读版本来啦！》这篇文章中答应手把手教大家搭建一下下面一样的文档类型网站不？这篇文章 Guide 哥就手把手教大家搭建一个像下面这样的文档类型的网站，你可以用来当做项目的说明文档，也还可以当做自己专属的知识小仓库。官网教程的也很详细了，地址在这里：https://docsify.js.org/#/zh-c...

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悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。也就是说，共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程。像 Java 中和等独占锁就是悲观锁思想的实现。悲观锁通常多用于写多比较多的情况下（多写场景），避免频繁失败和重试影响性能。