是 JetBrains 的早期访问计划，提供免费的全功能预览版本。你可以将其视为“官方公测版”——功能完整但处于打磨期，适合想提前尝鲜或免费使用正版 IDE 的开发者。为什么要关注 EAP？完全免费：EAP 版本在有效期内没有任何功能限制。提前体验新特性：比正式版早几个月用上生产力工具。影响产品方向：你的反馈可以直接提交给开发者，甚至影响最终版本的走向。注意：由于是不稳定版本，生产环境建议使用正式

这是一个基于 Spring Boot 4.0 + Java 21 + Spring AI 2.0 的 AI 智能面试辅助平台。智能简历分析：上传简历后，AI 自动进行多维度评分并给出改进建议模拟面试系统：基于简历内容生成个性化面试题，支持实时问答和答案评估RAG 知识库问答：上传技术文档构建私有知识库，支持向量检索增强的智能问答项目地址完整代码完全免费开源，没有 Pro 版本或者付费版！

把 AI 助手从"被动问答工具"升级为"主动服务管家"，并集成在你最常用的聊天软件里。它不是功能最强大的 AI 框架，也不是最容易配置的自动化工具，但它做到了一件最重要的事：让 AI 助手真正融入你的日常工作流，而不是让你去适应 AI 的操作方式。配合 MiniMax M2.1 这款国产模型，ClawdBot 在性能、速度、性价比上找到了不错的平衡点。

ACP 目前还处于快速发展阶段，2025 年底才正式进入 Beta。更多 Agent 支持：Cursor、Windsurf 等热门 AI 工具可能会推出 ACP ServerPer-Project 配置：JetBrains 的 Issue 追踪显示，他们正在计划支持项目级别的 ACP 配置社区生态：随着协议开放，可能会出现更多第三方 Agent。

不少 Java 小伙伴私下跟我吐槽：现在 AI 这么火，咱们写 Java 的是不是注定只能在旁边看戏？说实话，以前确实挺憋屈的。主流 AI 框架全是 Python 的天下（TensorFlow、PyTorch 等），咱们想入个门，不仅要跨过语言鸿沟，还得去趟 CUDA、cuDNN 这种“环境配置地狱”。配环境的时间比写代码还长，这种生态割裂感真的让人头大 。EasyAI 的出现正是为了打破这一僵局

与 CodeGPT、GitHub Copilot 等类似，它基于大语言模型（如 OpenAI 、DeepSeek 或其他模型），为开发者提供实时代码生成、问题解决、单元测试生成等功能。IDEA 右侧便可以看到 Continue 的图标，选择添加 DeepSeek 模型和 DeepSeek Coder，再填写 DeepSeek API Key。：由于一些特殊原因，目前 DeepSeek 官方提供的

构建工具升级模块化变更→Jackson 3 迁移：包名从改为第三方库兼容：Redisson、Spring AI 等需要升级到对应的兼容版本遵循官方推荐的 3.3 → 3.5 → 4.0 升级路径，可以更平滑地完成迁移。升级过程中遇到的大多数问题都与包名变更有关，通过全局搜索替换即可解决。

你可以将 Spring AI 看作是一个适配器或者高层封装，用来帮你更方便地集成和使用不同的 AI 模型。它的核心目标是简化开发流程，降低使用多种 AI 服务时的复杂性，同时提升代码的可维护性和灵活性。Spring AI 从著名的 Python 项目（例如 LangChain 和 LlamaIndex）中汲取灵感，解决了 AI 集成中的核心挑战：将企业数据和 API 与 AI 模型连接起来。Dee

在本教程中，我们将详细探讨LangChain，一个用于开发基于语言模型的应用程序的框架。我们将首先了解语言模型的基础概念，这些知识将对本教程有所帮助。尽管 LangChain 主要提供 Python 和 JavaScript/TypeScript 版本，但也可以在 Java 中使用 LangChain。我们会讨论 LangChain 作为框架的构建模块，然后尝试在 Java 中进行实验。在本教程中

历史优质文章：可能是最漂亮的Spring事务管理详解面试中关于Java虚拟机（jvm）的问题看这篇就够了Java NIO 概览分布式系统设计理念分布式系统架构的第一原则是不要分布！这句话看似矛盾实则揭露了分布式系统的很多特征。分布式系统的目标与要素分布式系统的目标是提升系统的整体性能和吞吐量另外还要尽量保证分布式系统的容错性（假如增加10台服务器才达到单机运...