TensorFlow2.X 搭建卷积神经网络（CNN），实现人脸识别（可以识别自己的人脸哦！搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠，然后经过全连接层，最后用softmax映射为每个类别的概率，概率最大的即为识别结果)。

One-Class SVM（Support Vector Machine）是一种无监督学习算法，用于异常检测和离群点检测。它的目标是通过仅使用正常数据来建模，识别出与正常模式不同的异常数据点。数据映射：将正常数据映射到高维特征空间中，使得正常数据点能够被一个超平面所包围。这个超平面被称为决策边界。寻找最优超平面：通过最大化超平面与正常数据之间的间隔，寻找一个最优的分割超平面，使得异常点尽可能远离该

TensorFlow2.X 搭建卷积神经网络（CNN），实现人脸识别（可以识别自己的人脸哦！搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠，然后经过全连接层，最后用softmax映射为每个类别的概率，概率最大的即为识别结果)。

TensorFlow2.X 搭建卷积神经网络（CNN），实现交通标志识别。搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠，然后经过全连接层，最后用softmax映射为每个类别的概率，概率最大的即为识别结果)。

【代码】python计算相关系数。

PyMySQLpython 3.x版本中连接MySQL数据库使用第三方库PyMySQL；python 2.x版本中连接MySQL数据库使用第三方库mysqldb；连接PyMySQL安装：pip install PyMySQL连接(1)用python连接mysql，执行sql语句，返回mysql当前的版本信息：import pymysql#打开数据库连接db = pymysql.connect('l