最近春招开始了。节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新人如何快速入门算法岗、如何准备面试攻略、面试常考点、大模型项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。

OpenClaw 的技能市场（Skill Store）目前已经拥有超过个技能。很多用户装了一堆技能，结果发现常用的就那么几个，其他的不仅占资源，还容易造成指令冲突。

最近春招开始了，不过时间还是有点段。节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新人如何快速入门算法岗、如何准备面试攻略、面试常考点、大模型项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。最近面试一些搜广推+大模型的岗位，在项目技术问题方面问的都差不多。唯一让我感觉意外的是openclaw也被问到了，今天按照面试题类别总结了一下，分享给大家。

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这次的模型选用Kimi K2.5，能力是毋庸置疑的。而且通过实际的一些任务跑下来，确实非常的不错。实际测试使用还是比较多的，但从 Kimi 使用额度上看感觉 7 天都用不完。Openclaw 是 AI Agent 走向平民化、实用化的一个现实产物。通过它你可以完全拥有、完全掌控、甚至可自主魔改的AI 管家。未来的 AI 形态，一定是 Agent（智能体）的天下。它们必须能感知环境、能使用工具、能自

最近春招开始了。节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新人如何快速入门算法岗、如何准备面试攻略、面试常考点、大模型项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接：近日，OpenClaw 全网爆火，可能也刷爆了各位的朋友圈。OpenClaw 简单来说就是一个可以帮你自动操作电脑的 AI Agent，你能用电脑干什么他就能帮你做什么。： 它能直接调用 Shell

近年来 AI 越来越火，吴恩达是被公认的人工智能（AI）和机器学习领域国际最权威的学者，他一直致力于普及、宣传、推广 AI 教育，包括最前沿、最火爆的 AI 基础课程、深度学习课程等等。惠及全球超过 500w 的人工智能爱好者。吴恩达的机器学习基本涵盖了机器学习的主要知识点：线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络、K-Means、异常检测等。课程中没有复杂的公式推导和理论分析，让机器学习初学者能

在做多媒体素材的时候，往往需要从视频中提取音频信息。在python中提供了moviepy这个非标准库，可以很快的帮助我们完成这个操作，算上导入moviepy非标准库的操作只需要三行代码完成。喜欢记得收藏、关注、点赞1. 单文件处理将moviepy库的音频处理对象导入到代码块中。提取.pm4视频信息中的音频信息。将音频信息写入到音频文件中。将准备好的视频文件放到’C:\media\source.mp

在数据时代，销售数据分析的重要性已无需赘言。只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动(增长或下滑)的原因。然后解决问题、发现新的增长点才会成为可能！今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。主要使用Python的Streamlit库、Plotly库、Pandas库进行搭建。喜欢本文记得收藏、关注、点赞。【注】完整版代码、数据、技术交流文末获取。其中Pandas处理数据，Pl

大家好，今天我跟大家介绍一个经典的异常检测算法：局部离群因子(Local Outlier Factor)，简称LOF算法。喜欢本文记得收藏、点赞、关注。【注】完整代码、数据、技术交流文末获取背景Local Outlier Factor（LOF）是基于密度的经典算法（Breuning et. al. 2000）, 文章发表于 SIGMOD 2000, 到目前已经有 3000+ 的引用。在 LOF 之