Jupyter Notebook应该很多同学都或多或少有所了解，但是，很多同学 还停留在Python、数据分析、交互式开发。其实，除了这些之外，Jupyter Notebook还可以完成很多你意想不到的事情。例如，Python工具包开发、创建幻灯片、创建电子书、写博客、写报告、数据看板、REST API、网页应用等。以网页应用为例，提起开发一个网页应用，很多同学第一印象都会想到需要前端、后端、服务

Mito是一款python编程语言集成的Excel数据处理工具，不仅能在线处理数据，更重要的能生成python处理数据过程的代码块。这里我们直接介绍 Mito 的安装过程，同样的使用pip的安装方式在命令行将 Mito 安装到我们的本地python库即可。安装完成后就可以开始愉快的处理Excel数据了，首先需要在命令行中打开Jupyter Notebook工具。...

刷题，是面试前的必备环节。本文作者总结了往年BAT机器学习面试题，干货满满，值得收藏。想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。为了通过层层考验，刷题肯定是必不可少的。本文作者根据网络在线发布的BAT机器学习面试1000题系列，整理了一份面试刷题宝典。1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是support vector machine，中文名叫

ML工作流中最困难的部分之一是为模型找到最好的超参数。ML模型的性能与超参数直接相关。超参数调优的越好，得到的模型就越好。调优超参数可能是非常乏味和困难的，更像是一门艺术而不是科学。注：文末提供技术交流群超参数超参数是在建立模型时用于控制算法行为的参数。这些参数不能从常规训练过程中获得。在对模型进行训练之前，需要对它们进行赋值。超参数的简单列表内容传统的手工调参网格搜索随机搜索贝叶斯搜索传统手工搜

大家好，今天给大家分享一款非常棒的工具：Gooey，它支持用一行代码将任何Python 2或3控制台程序转换为GUI应用程序。效果如图所示，下面我来教大家如何使用。

Python里面两大最牛的Web框架，一个是Django，一个是Flask 。今天就分享一个用Flask做的词云生成网站，非常有意思的小web，适合练手。喜欢点赞支持、收藏。这是一个前端用 Vue，后端用 Python 的 Web 框架 Flask 开发的词云生成应用，代码已上传到 flask-vue-word-cloud项目地址：https://github.com/77Y/flask-vue-

近年来 AI 越来越火，吴恩达是被公认的人工智能（AI）和机器学习领域国际最权威的学者，他一直致力于普及、宣传、推广 AI 教育，包括最前沿、最火爆的 AI 基础课程、深度学习课程等等。惠及全球超过 500w 的人工智能爱好者。吴恩达的机器学习基本涵盖了机器学习的主要知识点：线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络、K-Means、异常检测等。课程中没有复杂的公式推导和理论分析，让机器学习初学者能

在LLM（大型语言模型）时代，数据标注质量直接决定了模型的智能上限。作为开源数据标注领域的标杆工具，Label Studio 凭借其多模态支持能力与高度可定制化的特性，正成为大模型训练中数据工程的基石。从文本三元组关系抽提到视频对象追踪，从低资源语言的语音标注到医学影像的像素级分割，Label Studio 通过统一的交互界面打破了传统标注工具的场景局限。

一、社区发现概述根据图论，加权网络表示为𝐺=(𝑉,𝐸,𝑊)，未加权网络表示为𝐺=(𝑉,𝐸)，其中𝑉和𝐸表示节点和边的集合，𝑊分别表示𝐸相应的权重，以连接的强度或容量为单位。在未加权的网络中，𝑊被视为1。子图𝑔⊆𝐺是保留原始网络结构的图划分。子图的划分遵循预定义（pre-define）的规则，不同的规则可能会导致不同形式的子图。社区是代表真实社会现象的一种子图。换句话说，

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