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入门traefik系列——路由配置与使用

本篇主要讲解路由规则的配置与使用,包含HTTP域名路由、HTTPS域名路由(自有证书、自动续签证书)、TCP路由(TLS证书)、UDP路由以及多个k8s server路由配置

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#docker#kubernetes#运维
入门traefik系列——traefik2.8部署与配置

本文为traefik系列第二篇 详细介绍了traefik的部署配置,包含helm包部署和yaml文件部署两种方式,欢迎查看

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#kubernetes#docker#容器
入门OpenTelemetry-Elastic EDOT全家桶方案

Elastic Stack在可观测性方面,社区版和白金版之间存在明显的功能差异。功能社区版白金版(Platinum)日志收集与搜索支持支持APM(应用性能监控)基本功能全功能(含高级仪表盘、机器学习)Metrics(系统指标监控)支持支持Uptime(服务可用性监控)支持基本 Heartbeat支持全功能和 UI 扩展安全特性(认证、权限控制)基础认证细粒度 RBAC机器学习(异常检测)不支持支持

基于jenkins+k8s(container)实现CI/CD

本文以企业生产环境CICD流程为背景,利用 Jenkins、SonarQube、Harbor、Container、Kubernetes技术,搭建一个完整的 CI/CD 管道,模拟实际生产环境项目开发部署流程,实现持续集成、持续交付和持续部署。

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#jenkins#kubernetes#ci/cd
ES8生产实践——数据查询与数据可视化(Grafana)

ES数据可视化除了使用kibana外,grafana也是常用的数据可视化工具。相较于kibana来说,grafana支持的图表样式等配置项更多,可以根据自己的需求灵活制作出各种复杂的图表,相应的上手难度略高于kibana。使用Grafana的好处是将来如果使用Prometheus监控,可以将业务日志图表与服务性能监控组合展示,可以按不同的dashboard设置权限方便不同组的用户查看与编辑。接下来

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#grafana#elasticsearch
LangChain从入门到实践——LangChain介绍

LangChain是一个模块化的Python开源框架,旨在简化基于大语言模型(LLM)的应用程序开发。它通过"链式"连接LLM与外部数据、工具和记忆组件,解决LLM的信息过时、无法执行操作和记忆有限等痛点。核心功能包括统一模型接口、提示词模板、链式工作流和智能代理等,支持多种模型(如OpenAI、Hugging Face)和工具集成(如搜索、数据库)。LangChain特别适合

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LangChain从入门到实践(七)——Tool工具调用

文章摘要: 本文介绍了LangChain中的Tool机制及其实现方式。Tool允许大语言模型调用外部函数或API,扩展了模型的静态能力,使其能够实时访问数据、执行计算、查询数据库等。文章详细讲解了Function calling的工作原理、Tool类的继承关系,并展示了如何使用内置PythonREPLTool执行代码。此外,还介绍了两种自定义Tool的方法(@tool装饰器和StructuredT

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#microsoft
LangChain从入门到实践——PromptTemplate提示词模板

本文介绍了LangChain中的提示词模板(PromptTemplate)及其使用方法。提示词模板用于结构化组织用户输入,更清晰地表达意图以提升大模型交互效果。文章分类介绍了文本生成模型模板(PromptTemplate)、聊天模型模板(ChatPromptTemplate)等6种常用模板及其继承关系。 重点讲解了文本提示词模板的创建方法:通过构造函数或from_template创建,支持部分变量

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#数据库#mysql
ES8.8生产实践——数据查询与数据可视化(Kibana)

在前面的案例中,我们顺利的通过各种方式完成了数据的采集过滤与存储,接下来我们通过kibana实现数据的查询与可视化,用图形的方式从各个维度更加直观有效的展示数据内容。

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#elasticsearch
ES8.8生产实践——数据查询与数据可视化(Kibana)

在前面的案例中,我们顺利的通过各种方式完成了数据的采集过滤与存储,接下来我们通过kibana实现数据的查询与可视化,用图形的方式从各个维度更加直观有效的展示数据内容。

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#elasticsearch
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