ES数据可视化除了使用kibana外，grafana也是常用的数据可视化工具。相较于kibana来说，grafana支持的图表样式等配置项更多，可以根据自己的需求灵活制作出各种复杂的图表，相应的上手难度略高于kibana。使用Grafana的好处是将来如果使用Prometheus监控，可以将业务日志图表与服务性能监控组合展示，可以按不同的dashboard设置权限方便不同组的用户查看与编辑。接下来

由接口文档可知，Alertmanager的API接口主要分为以下几类/status:获取Alertmanager实例及其集群的当前状态/receivers:获取所有接收者的列表(通知集成的名称)/silence:新增、删除告警静默规则/alerts:查询、新增告警事件/alerts/groups:获取警报组列表接下来我们选取几个常用的接口演示使用。

如果同时传递了 --client-cert-auth=true 且客户端提供了 CN，并且客户端提供了用户名和密码，则将优先考虑基于用户名和密码的身份验证。租约具有生命周期，需要为租约授予一个TTL(time to live)，将租约绑定到一个key上，则key的生命周期与租约一致，可续租，可撤销租约，类似于redis为键设置过期时间。如果有保留的数据目录下的文件时，可以通过使用 member u

方案esmreindexlogstashsnapshot基本原理逻辑备份，类似mysqldump将数据一条一条导出后再执行导入ESM 是 medcl 开源的派生自：Elasticsearch Dumper 的工具，基于 go 语言开发。reindex 是 Elasticsearch 提供的一个 API 接口，可以把数据从一个集群迁移到另外一个集群从一个集群中读取数据然后写入到另一个集群从源集群通过

ELK的监控主要分为两方面，一方面是Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana自身的服务性能指标的采用与监控，另一方面是采集业务日志存入ES后，进行日志分析与告警监控。

本篇为ELK Stack生产实践专题系列第十九篇，本篇主要内容是介绍使用Fluent Bit+Fluentd方案采集k8s集群所有节点的containerd、kubelet服务日志以及所有的pod日志。并以自定义日志采集处理为例，演示如何配置过滤策略实现自定义日志处理并写入到到ES中。

利用Container、Gitlab、Gitlab Runner(k8s)、SonarQube、Harbor、Jmeter、Maven、Java技术，搭建一个完整的 CI/CD 管道，实现当开发人员完成代码提交后，开始流水线工作，完成编译打包、单元测试、源码扫描、上传制品、部署服务到Docker容器、自动化测试工作。通过自动化构建、测试、代码质量检查和容器化部署，将开发人员从繁琐的手动操作中解放出

本文以企业生产环境CICD流程为背景，利用 Jenkins、SonarQube、Harbor、Container、Kubernetes技术，搭建一个完整的 CI/CD 管道，模拟实际生产环境项目开发部署流程，实现持续集成、持续交付和持续部署。

本篇为ELK Stack生产实践系列专题第十五篇，本篇主要内容是介绍如何在k8s环境中通过eck方式部署fleet server和elastic agent，以及通过配置集成策略完成对Linux、kubernetes、elasticsearch服务的日志与指标的采集与查询展示。

本篇为ELK Stack生产实践专题系列第二十一篇，本篇主要内容是介绍超大规模日志场景下使用vector替代logstash实现日志数据清洗过滤方案，并以采集k8s集群所有pod日志和自定义日志采集处理为例，详细介绍vector如何配置和使用。