sklearn.model_selection.train_test_split1、函数原型  sklearn.model_selection.train_test_split(*arrays, **options)2、函数功能   train_test_split（）是sklearn.cross_validation模块中用来随机划分训练集和测试集将数组或矩阵拆分为随机训练子集和测试子集...

本文介绍了四元数和欧拉角之间的转换公式推导及C语言代码实现，在实际使用中可以根据需要进行选择。四元数具有很好的性质，可以避免万向锁等问题，因此在计算机图形学、机器人控制等领域中得到了广泛应用。欧拉角虽然表示方式较为简单，但在某些情况下容易出现奇点等问题，因此需要进行相应的处理。四元数和欧拉角都是用于表示旋转的工具，它们之间可以相互转换。以下是四元数和欧拉角之间的转换公式推导，并提供了C语言代码实现

问题描述：在使用python 向 json文件写入内容时，写入的内容一行显示，如图看着就很难受分析以及解决方案：开始是这样写的：结果就是一行new_dict = {"version": "4.2.10", "flags": {},"shapes":[0],"imagePath": "IMG_8816.jpg", "imageData": "null", "imageHeight": 1440, "

Tensorflow2.x之使用自己的数据集训练模型Tensorflow内置了许多数据集，但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集，这里TensorFlow 官网也给介绍文档，官方文档。这里对整个流程做一个总结（以手势识别的数据集为例）。1、 收集手势图片方法多种多样了。我通过摄像头自己采集了一些手势图片。保存成如下形式，以同样的形式在建立一个测试集，当然也可以不弄，在程序里处理...

TensorFlow2.X结合OpenCV实现手势识别数据集

ubuntu18.04 源码安装 upx1、下载相关包upx下载然后然后下载 ucl,http://www.oberhumer.com/opensource/ucl/download/ucl-1.03.tar.gz还需要下载upx-lzmahttps://github.com/upx/upx-lzma-sdk解压好后如下：upx-lzma 下载好后，重命名为lzma-sdk，并放到upx-3.96

np.c_ 用于连接两个矩阵np.c 中的c 是 column(列)的缩写，就是按列叠加两个矩阵，就是把两个矩阵左右组合，要求行数相等。# -*- coding: utf-8 -*import numpy as npx_1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]).reshape(2, 3)x_2 = np.array([3, 2, 1, 8, 9, 6]).res...

使用YOLOV3训练自己的数据集1、下载源码YOLOv3 github2、标注数据集3、将数据集放入代码目录中其中，Annotations 放置 标注文件 xml, 和 JPEGImages 为训练图片。4、分割数据集创建make_txt.py文件，放到和data的同级目录下。# -*- coding:utf-8 -*import osimport randomtrainval_percent =

问题描述：在使用python 向 json文件写入内容时，写入的内容一行显示，如图看着就很难受分析以及解决方案：开始是这样写的：结果就是一行new_dict = {"version": "4.2.10", "flags": {},"shapes":[0],"imagePath": "IMG_8816.jpg", "imageData": "null", "imageHeight": 1440, "