文章目录多级缓存-填补内存读写速度与CPU计算速度的鸿沟局部性原理与Cache Line伪共享对齐填充@Contended备注尾巴对于一个程序来说，几乎所有的计算任务都不可能仅通过CPU的计算就可以完成，它至少要和内存打交道：读取运算数据、写入运算结果。现代CPU的算力已经十分强大，相比之下存储设备的IO读写速度却发展的十分缓慢。通常情况下，内存每完成一次读写操作，CPU已经可以进行上百次的运算，

预训练的大语言模型虽然强大，但是知识库停留在训练的那一刻，无法获取实时的数据，导致大模型在某些场景下表现的很不好。例如，你询问大模型关于实时天气、实时新闻的看法，大模型要么无法回答，要么胡乱编造结果，这显然不是我们想看到的结果。好在，MCP 协议的诞生，打通了 AI 应用和外部系统的集成问题，大模型不仅可以获取互联网上公开的最新数据，甚至可以访问企业内部系统的保密数据，只要你开发好相应的MCP服务

最近看到这样一段代码，是关于在业务代码中操作HttpServletRequest的，如下:@RestController@RequestMapping("/user")public class UserController {@AutowiredHttpServletRequest request;@GetMapping("login")public void login() {Object xx

反馈意见可能会揭示出一些软件实际使用中存在的缺陷和不足之处，如果这些问题被认真对待，那么就可以提高软件的质量和用户体验，使得更多的用户使用和支持开源项目。在编写项目的过程中，同时也要注意项目文档的编写和维护，包括设计文档、代码注释、运维文档等。开源项目的开源许可证用于规定对该软件的复制、修改、分发和使用的规则，以便保护软件的知识产权，并促进其在社区中的发展和共享。接收并回应社区反馈是开源项目中非常

在实际的流计算业务场景中，我们会发现，数据和数据的计算往往都和时间具有相关性。归纳总结可以发现，这些和时间相关的数据计算可以统一用一个计算模型来描述：每隔一段时间，计算过去一段时间内的数据，并输出结果。这个计算模型，就是时间窗口。

预训练的大语言模型虽然强大，但是知识库停留在训练的那一刻，无法获取实时的数据，导致大模型在某些场景下表现的很不好。例如，你询问大模型关于实时天气、实时新闻的看法，大模型要么无法回答，要么胡乱编造结果，这显然不是我们想看到的结果。好在，MCP 协议的诞生，打通了 AI 应用和外部系统的集成问题，大模型不仅可以获取互联网上公开的最新数据，甚至可以访问企业内部系统的保密数据，只要你开发好相应的MCP服务

预训练的大语言模型虽然强大，但是知识库停留在训练的那一刻，无法获取实时的数据，导致大模型在某些场景下表现的很不好。例如，你询问大模型关于实时天气、实时新闻的看法，大模型要么无法回答，要么胡乱编造结果，这显然不是我们想看到的结果。好在，MCP 协议的诞生，打通了 AI 应用和外部系统的集成问题，大模型不仅可以获取互联网上公开的最新数据，甚至可以访问企业内部系统的保密数据，只要你开发好相应的MCP服务

MCP 是一个标准化的协议，它的作用是解决大模型和外部系统之间集成的难题。在这个大模型和外部系统均百花齐放的时代，如果没有一个统一的标准，要实现上面这个目标简直是天方夜谭。假设大模型厂商有M个，要集成大模型的外部系统有N个，集成二者的工作量就是 M*N 的关系。所以，MCP 设计的出发点，就是为解决大模型和外部系统集成设计一个通用的标准协议。MCP 是 Model Context Protocol

MCP 是一个标准化的协议，它的作用是解决大模型和外部系统之间集成的难题。在这个大模型和外部系统均百花齐放的时代，如果没有一个统一的标准，要实现上面这个目标简直是天方夜谭。假设大模型厂商有M个，要集成大模型的外部系统有N个，集成二者的工作量就是 M*N 的关系。所以，MCP 设计的出发点，就是为解决大模型和外部系统集成设计一个通用的标准协议。MCP 是 Model Context Protocol

1. 前言“ThreadLocal为什么会导致内存泄漏，如何避免？”这是笔者在面试阿里时，面试官提出的问题，当时回答的并不好，今天刚好有时间，决定复盘一下，彻底弄清楚内存泄漏的原因，并分享给大家。1.1 何为内存泄漏？首先我们有必要了解，到底何为「内存泄漏」？笔者这里引用百度百科的解释。内存泄漏（Memory Leak）是指程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪