基于RK3588的Ubuntu系统，使用FunASR实现离线语音唤醒是完全可行的。完全离线: 无需联网，保护隐私低延迟: 本地处理，响应速度快可定制: 可以根据需要自定义唤醒词和后续行为资源高效: RK3588强大的算力足以处理语音识别任务这个方案适合用于智能家居控制中心、智能音箱、交互机器人等多种应用场景。如需进一步帮助或具体某一部分的详细说明，请随时告知！

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第一个：Faucets | Chainlink每次 0.1 eth 的放水。第二个：FaucETH (komputing.org)每次 0.4 eth 的放水第三个（坑爹就没行过）：Rinkeby: Authenticated Faucet

将生产数据导出，然后再导到测试环境之所以不将生产上的数据直接导到测试环境 - 因为数据太大。真正导出的数据只是导出数据表中的两个字段 iccid，date。然后再测试环境创建一个只有这两个字段的表，进行业务操作。因为导出的数据有 200w条数据，导出到Excel 中报错，Excel 理论上可以处理59999条。现在就只能导到 txt 中。导出如下：这个字段之间是 table ，然后再首行添加 ic

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使用：LMFlow 开源项目。

使用：LMFlow 开源项目。

本地运行 LLAMA & GPT-3.5-TURBO开源项目

情况：后台用的java服务。前端用的 vue ，用的nginx 进行重定向。页面一直报错：502 bad gateway。解决：是自己后台服务，启用有问题，将后台服务 kill 再重启，就OK了。

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