基于Qt和百度AI智能云实现的智能车牌识别系统，具体可实现为停车场管理系统、智能计费停车系统…等。

毕业一载有余，把毕业设计作品分享一下，希望能帮助到有需要的同学们。资源下载：链接见底部（源码+论文）简介：本设计基于linux操作系统，由客户端（门禁设备）和服务器（后台处理中心）组成，通过以太网形成组网，实现一个人脸识别门禁系统。客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。服务器为PC上 Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行.........

以项目完成者的身份回顾整个技术栈，介绍人脸识别项目从零开始到完成的技术路线，每一步该学什么达到什么目的都清楚列出，让大家做项目不迷茫，有路可循。

STM32刷卡指纹智能门禁系统：由STM32硬件端（下位机）和QT管理平台（上位机）构成，两者通过WiFi无线连接，采用TCP协议通信。硬件端由STM32及外设模块（RC522刷卡、AS608指纹、OLED显示、ESP8266 WiFi、舵机开门、蜂鸣器、LED）组成，管理平台用QT实现并在电脑运行。主要功能有系统登录、建立连接及通信、录入用户、查看用户、删除用户、刷卡开门、指纹开门、查看开门记录

本文介绍了一种基于STM32和QT开发的刷卡RFID+指纹识别考勤系统。系统由STM32硬件端（含RC522刷卡模块、AS608指纹模块等）和QT管理平台组成，通过WiFi无线连接实现通信。主要功能包括用户管理（添加/删除/查看）、考勤时间设置、刷卡/指纹签到签退、考勤记录查询等。STM32端采用Keil5开发，QT平台使用C++和SQLite数据库。系统实现了多任务处理、外设驱动、通信协议等功能

STM32刷卡指纹智能门禁系统：由STM32硬件端（下位机）和QT管理平台（上位机）构成，两者通过WiFi无线连接，采用TCP协议通信。硬件端由STM32及外设模块（RC522刷卡、AS608指纹、OLED显示、ESP8266 WiFi、舵机开门、蜂鸣器、LED）组成，管理平台用QT实现并在电脑运行。主要功能有系统登录、建立连接及通信、录入用户、查看用户、删除用户、刷卡开门、指纹开门、查看开门记录

本文对一个简单的Hello world工程进行解析，从而对Qt工程项目有一个总体的认识。在上篇Qt5教程1中创建了一个简单的Hello world工程，如图：本文主要从xxx.pro文件、xxx.ui文件、main()函数进行解析。一、xxx.pro文件如helloQt.pro文件，是一个project文件，是Qt项目的管理文件，用于记录项目的一些设置、文件组织管理等。...

在人脸识别之一，已经做好人脸库了。在这一篇，进行人脸识别模型的训练。一、数据准备即生成csv文件有了人脸库数据，我们需要在程序中读取它，这里需借助csv文件去读取人脸库中的图像数据。一个csv文件格式：图片路径名+标签，如/path/to/image.jpg;1假设人脸图像路径：/path/to/image.jpg我们给这个人脸图像一个标签“1”，这个标签代表这个人的名字，同一个人的人脸图像标签须

基于Qt和百度AI智能云实现的智能车牌识别系统，具体可实现为停车场管理系统、智能计费停车系统…等。

本文章将教你做一个用嵌入式linux开发板和web端来实现的视频监控系统。代做/辅导：毕业设计/课程设计（QQ:914406940）知识点：嵌入式 Linux V4L2 socket Web node.js html QT硬件：开发板：ARM开发板、树莓派、jetson nano...等跑linux系统的开发板，连接一个摄像头；电脑：Web前端，可查看监控画面；功能介绍：开发板与电脑通过网络soc