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基于 Java 机器学习自学笔记 (第60天:过去十日的总结)

注意:本篇为50天后的Java自学笔记扩充,内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法。这部分博客更侧重于笔记以方便自己的理解,自我知识的输出明显减少,若有错误欢迎指正!

#机器学习#人工智能#java
基于 Java 机器学习自学笔记 (第69-70天:Funk-SVD实现的矩阵分解)

注意:本篇为50天后的Java自学笔记扩充,内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法。这部分博客更侧重于笔记以方便自己的理解,自我知识的输出明显减少,若有错误欢迎指正!

#机器学习#矩阵#人工智能 +2
教你用Pytorch搭建一个自己的简单的BP神经网络( 以iris数据集为例 )

以iris数据为例教搭建了一个简单的BP神经网络, 并且介绍了部分代码的含义, 进行了基本的测试. 最后, 博主将结果同曾经没有用轮子写的BP网络代码的结构进行了横向比对, 体现出Pytorch编程实现神经网络的快捷与便利..........

#机器学习#神经网络#pytorch
基于 Java 机器学习自学笔记 (第71-73天:BP神经网络)

注意:本篇为50天后的Java自学笔记扩充,内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法。这部分博客更侧重于笔记以方便自己的理解,自我知识的输出明显减少,若有错误欢迎指正!

#神经网络#人工智能#深度学习 +1
基于Java机器学习自学笔记(第81-87天:CNN卷积神经网络的入门到全代码编写)

本文加上代码一共6万多字, 讲述了CNN的基本概念与实现原理, 并且分析了它的学习的逻辑, 做数学推导, 得到一些CNN的学习公式. 最后通过原理设计了完整了CNN代码

#机器学习#cnn#人工智能
基于 Java 机器学习自学笔记 (第51-53天:kNN)

注意:本篇为50天后的Java自学笔记扩充,内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法。这部分博客更侧重与笔记以方便自己的理解,自我知识的输出明显减少,若有错误欢迎指正!

#机器学习#人工智能#java
论文学习记录随笔 多标签之LIFT

原文: Zhang, M.-L., & Wu, L. (2015). LIFT: Multi-label learning with label-specific features. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 37, 107–120.本文主要是我对于初读LIFT的一些自己的笔记与感悟

#聚类#kmeans#机器学习
基于 Java 机器学习自学笔记 (第51-53天:kNN)

注意:本篇为50天后的Java自学笔记扩充,内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法。这部分博客更侧重与笔记以方便自己的理解,自我知识的输出明显减少,若有错误欢迎指正!

#机器学习#人工智能#java
我的研究生论文的小总结 (以多标签方向为例)

研一学渣, 不久刚投了篇论文, 但是还在与审稿人做斗争. 不管怎么说, 先把当时写论文的一些经历和方法论文记录下来, 免得时间久了遗忘了.同时为第二篇论文留下些基石, 至少不会是从零开始的论文写作生活~

日撸 Java 三百行(10天,综合任务1)

日撸 Java 三百行(10天,综合任务1)注意:这里是JAVA自学与了解的同步笔记与记录,如有问题欢迎指正说明日撸 Java 三百行(10天,综合任务1)关于消失的第09天一、要求与分析总结关于消失的第09天根据老师的任务清单的顺序来看,今天应该是第九天的while循环任务,但是while语句本身与C系列语言使用没有区别,循环语句的思想在第六天的for语句已经讲述了,前面几天通过矩阵也见识了循环

#java#开发语言#后端
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