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秒杀项目系列之三: 分布式扩展(nginx+两个应用服务器+数据库服务器)及jmeter压测和错误解决

单机服务器容量问题表象: 单机cpu使用率增高,memory占用增加,网络带宽使用增加cpu us: 用户空间的cpu使用情况(用户层代码)cpu sy: 内核空间的cpu使用情况(系统调用)load average: 1,5,15分钟load平均值,跟着核数系数走,0表示通畅,1表示打满,1+表示等待堵塞(可以是介于0到1之间的小数)memory: free表示空闲内存,used表示使用内存to

#分布式#nginx#jmeter
秒杀项目系列之十: 防刷限流技术(图形验证码错峰+令牌桶/漏桶算法限流)

验证码技术通过包装秒杀令牌前置可以实现削峰的的目的,需要验证码来错峰.数学公式验证码生成器限流限流代码实现

#java
关于applicaiton.yml不是绿叶子图标的处理办法

有时候新建application.yml文件或者发生不可知的情况时,application.yml文件可能不是绿叶的图标,导致文件中的内容不能自动提示,比如:处理步骤:打开Project Structure添加spring文件选中applicaiton.yml文件添加...

#java
大数据实战项目之金融客户流失预警

项目滑动窗口的概念时间点 第6末尾1-6 有数据1------ 训练阶段1-4 -> feature5 -> labelfeature + label 训练集 => model2------ 验证阶段相同逻辑2-5 -> feature6 -> labelmodel 2-5feature => 6prediciton6prediction...

#机器学习#大数据
《统计学习方法》第十章 隐马尔可夫模型

1. 隐马尔可夫模型的应用场景隐马尔可夫模型(hidden Markov model, HMM)是可用于标记问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型.HMM在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域具有广泛的应用.2. 隐马尔可夫模型的基本概念2.1 隐马尔可夫模型的定义2.1.1 定义隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔...

#人工智能
到底了