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Spring Cloud Bus(消息总线)扫盲知识

spring Cloud Bus运行机制核心: 第3步提交post请求后,通过bus消息总线会在局域网内进行全局广播通知.Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息,就像一个分布式执行器,可用于广播状态更改、事件推送等,也可以当做微服务间的通信通道。注: 这个图中是将post请求推给Config Server然后广播,而上图是将post请求推给App A,然后再传染广播.总线的

#微服务
《统计学习方法》第七章 支持向量机

1. 主题概括SVM(支持向量机)是二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机.SVM是在感知机基础上发展的.感知机链接支持向量机包括核技巧,它的作用是使的低纬度升级到高纬度,使得非线性可分问题变为可分.2.线形可分支持向量机与硬间隔最大化2.1 线形可分支持向量机...

#人工智能
《统计学习方法》第十一章 条件随机场

1. 条件随机场定义1.1 定义条件随机场(conditional random field, CRF)是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场.CRF可以用于不同的预测问题.当用于标注问题时,使用线性链条件随机场,这时,问题变成了由输入序列对输出序列预测的判别模型,形式为对数线性模型,其学习方法通常是极大似然估计或正则化的...

#人工智能
秒杀项目系列之十: 防刷限流技术(图形验证码错峰+令牌桶/漏桶算法限流)

验证码技术通过包装秒杀令牌前置可以实现削峰的的目的,需要验证码来错峰.数学公式验证码生成器限流限流代码实现

#java
《统计学习方法》第十章 隐马尔可夫模型

1. 隐马尔可夫模型的应用场景隐马尔可夫模型(hidden Markov model, HMM)是可用于标记问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型.HMM在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域具有广泛的应用.2. 隐马尔可夫模型的基本概念2.1 隐马尔可夫模型的定义2.1.1 定义隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔...

#人工智能
到底了