向量数据库Faiss（Facebook AI Similarity Search）是由Facebook AI Research（FAIR）团队开发的一款用于快速、高效的向量数据库构建和相似性搜索的开源库。它特别适用于处理大规模向量数据集，能够迅速在海量向量中搜索与查询向量最为匹配的项，从而加速搜索流程。Faiss常用于推荐系统、图像搜索、自然语言处理等场景。

小程序与APP作为两种不同类型的应用程序，它们在多个方面存在明显的区别。综上所述，小程序与APP在开发方式、运行环境、功能复杂度、更新与维护、推广与用户获取、占用空间与存储以及可分享性等方面均存在显著的差异。开发者在选择开发类型时，应根据实际需求和目标用户来综合考虑各种因素，选择更加适合的开发方向。

在Vue 3中，你可以使用天地图JavaScript API进行集成。以下是一个基本的例子，展示了如何在Vue 3组件中集成天地图并添加一个地图实例：1、首先，确保你已经在你的项目中包含了天地图的JavaScript API。你可以通过以下方式添加：<!-- 在你的index.html或者相应的模板文件中 --><script src="http://api.tianditu.g

CesskeCRM基于若依平台二次开发的开源CRM系统，以SaaS方向实现多租户功能，动态创建数据库，独立数据库安全级别，不是按字段隔离。下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_25987725/89612842。

Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程，使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。１、简化部署：Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程，使得非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。４、 预构建模型库：包含一系列预先训练好的大型语言模型，用户可以直接选用这些模型应用于自己的应用程序，无需从头训练或自行寻找模型源。３、 API支持：提

Ollama是一个支持多种大型语言模型（LLMs）的平台，允许用户在本地运行这些模型并生成嵌入（embeddings）。嵌入是一个由浮点数组成的向量，用于表示文本序列的关联关系。在Ollama中，嵌入模型可以用来支持各种应用，如文本检索、文本生成等。

Ollama是一个用于大数据和机器学习的平台，它可以帮助企业进行数据处理、分析和决策制定。配置文件指定了 Ollama API 地址和端口，同时指定了默认模型qwen:14b。１、在Spring Boot项目pom.xml中添加Ollama客户端库依赖。3、 使用OllamaChatClient进行文字生成或者对话。２、在yaml文件中配置ollama的地址和模型。

在Ollama中，你可以选择多个嵌入模型，如gemma、mofanke/acge_text_embedding、shaw/dmeta-embedding-zh等。在Spring Boot项目中，你可以通过引入Ollama相关的依赖库，并在代码中配置和使用Ollama API来集成Ollama Embeddings。确保你的系统满足Ollama的运行要求，包括硬件资源（如CPU、内存和存储）和软件环

在当前最新版本中，Spring Cloud Alibaba AI 主要完成了几种常见生成式模型的适配，包括对话、文生图、文生语音等，开发者可以使用 Spring Cloud Alibaba AI 开发基于通义的聊天、图片或语音生成 AI 应用，框架还提供 OutParser、Prompt Template、Stuff 等实用能力。Spring AI 是 Spring 官方社区项目，旨在简化 Jav

想搭建自己的IM系统，查了不少资料觉得MobileIMSDK还是不错的选择，现在我们使用rouyi (基于springboot的权限管理系统)来快速搭建：第一步：下载若依管理系统基于SpringBoot的权限管理系统官网地址：下载地址：导入到idea中。这里我的项目使用了 RuoYi-Cloud 微服务版第一步：下载 MobileIMSDKIM服务端的代码的位置在demo_src下的MobileI