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人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别是机器学习热门领域之一,在 github 上有很多项目实现了各种人脸识别功能,以下面6个测试软件使用。

语音识别技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别是深度学习领域之一,在 github 上也有很多项目实现 ASR, 支持中文 ASR 的部分项目如下,下面会

PyWin32是一个Python库,用于在Python脚本中访问Windows API。它提供了很多模块,允许开发者使用Python代码来操作Windows操作系统。安装方法离线文档:离线文档在Python安装路径下有Lib\site-packages\PyWin32.chm 可以查找具体使用模块名作用备注win32api提供许多与Windows系统进行交互的函数和常量一些难以分类的api被放在这

Selenium 是一个浏览器自动化框架,专门为规范提供了一个与所有主要的 web 浏览器兼容的平台和语言中立的编码接口。Selenium IDE 是作为 Selenium 在浏览器 Firefox 和 Chrome 的插件,用于记录、重放测试脚本,并且脚本也可以导出到 C#,Java,Ruby 或 Python 等编程语言。

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openpyxl 是一个 用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的Python库,最初是基于PHPExcel。可以通过pip安装。

随着人工智能和计算机视觉技术的迅猛发展,OpenCV(Open source Computer Vision library)成为了广大开发者和研究者们不可或缺的利器之一。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,涵盖了从简单的图像处理操作到复杂的目标检测和跟踪等领域。本文旨在帮助读者系统地学习 Opencv Python,从基础的图像输入输出开始,逐步深入到图








