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人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别是机器学习热门领域之一,在 github 上有很多项目实现了各种人脸识别功能,以下面6个测试软件使用。

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CQEngine(Collection Query Engine) 集合查询引擎,是一个高性能的Java集合,可以使用类似 SQL 的查询语句进行搜索,且延迟极低。每秒实现数百万个查询,查询延迟以微秒为单位从数据库中卸载查询流量,扩展应用程序层即使是在低端硬件上,其性能也比数据库高出数千倍支持堆内持久化、堆外持久化、磁盘持久化,并支持 MVCC 事务隔离。

Mediapipe 是谷歌出品的一种开源框架,旨在为开发者提供一种简单而强大的工具,用于实现各种视觉和感知应用程序。它包括一系列预训练的机器学习模型和用于处理多媒体数据的工具,可以用于姿势估计、手部追踪、人脸检测与跟踪、面部标志、对象检测、图片分割和语言检测等任务。

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是一款基于OpenNMT(Open source Neural Machine Translation)的离线翻译库,不需要联网就可以实现翻译功能,而且不依赖第三方翻译接口,支持翻译包括中文在内的30 多种语言。开源且免费:Argos-Translate 是一个完全开源且免费的翻译库,提供广泛的语言支持,开发者可以在遵守许可协议的前提下自由使用和修改。灵活的应用方式。

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在开发和测试过程中,经常碰见需要构造虚假数据进行测试的情况。开源库 datafaker 是 Java 相关虚假数据构造库,它是java-faker的替代产品,基于 Java 8 构建,具有最新的库和几个新添加的 Fake Generators。

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