广度优先搜索（，简称BFS），是一种遍历图存储结构的一种算法，它既适用于无向图，也适用于有向图。BFS 算法的基本思想是从一个起始顶点开始，依次访问其相邻的未被访问过的顶点，并将它们加入到一个队列中，然后从队列中取出一个顶点作为新的起始顶点，重复上述过程，直到队列为空或者找到目标顶点为止。从一个顶点开始，按层次访问其相邻的顶点，然后再访问下一层的顶点，直到遍历完所有的顶点。使用队列来存储待访问的顶

回文子串，顾名思义，即字符串中满足回文性质的子串。在算法设计与分析中，回文子串经常作为研究和讨论的重点，例如 POJ 3974 题目中的最长回文子串问题，以及 LeetCode 0005 题目中求解最长回文子串长度的问题。中心扩展算法是一种简单直观的方法，它通过以每个字符为中心向两边扩展来寻找回文子串，然而其时间复杂度为On2O(n^2)On2，动态规划同样，也存在效率低下的问题。马拉车算法（Ma

前缀和（Prefix Sum），也被称为累计和，是一种在计算机编程算法领域中广泛应用的重要概念和技巧。它通过将一个序列中的元素累加起来，得到一个新的序列，其中每个元素表示原序列中对应位置及其之前所有元素的和。前缀和的简洁性和高效性使其在各种算法和问题中有着广泛的应用。前缀和有许多实际的应用。例如，前缀和可以用于计算区间内的和。无论是静态区间查询还是动态更新的场景，前缀和都可以为我们提供快速的求解方

在统计学中，众数是一种重要的集中趋势指标，它表示一组数据中出现次数最多的那个值。此外在一个集合中，如果一个元素的出现次数比其他所有元素的出现次数之和还多，那么就称它为这个集合的绝对众数（等价地说，绝对众数的出现次数大于总元素数的一半）。例如，在{1,2,3,3,4}这组数据中，3就是众数，因为它出现了两次，而其他值都只出现了一次，但是没有绝对众数。寻找众数可以帮助我们了解数据的主要特征和分布情况，

最近发现一个有趣的 Java 验证码库，能够生成各种行为验证码：滑块、旋转、点选验证码。github: https://github.com/tianaiyouqing/tianai-captchapom

语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别是深度学习领域之一,在 github 上也有很多项目实现 ASR, 支持中文 ASR 的部分项目如下，下面会

openpyxl 是一个 用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的Python库，最初是基于PHPExcel。可以通过pip安装。

随着人工智能和计算机视觉技术的迅猛发展，OpenCV（Open source Computer Vision library）成为了广大开发者和研究者们不可或缺的利器之一。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，涵盖了从简单的图像处理操作到复杂的目标检测和跟踪等领域。本文旨在帮助读者系统地学习 Opencv Python，从基础的图像输入输出开始，逐步深入到图

PyWin32是一个Python库，用于在Python脚本中访问Windows API。它提供了很多模块，允许开发者使用Python代码来操作Windows操作系统。安装方法离线文档：离线文档在Python安装路径下有Lib\site-packages\PyWin32.chm 可以查找具体使用模块名作用备注win32api提供许多与Windows系统进行交互的函数和常量一些难以分类的api被放在这

​KNN(K-Nearest Neighbor)算法是一种最简单，也是一个很实用的机器学习的算法，在《机器学习实战》这本书中属于第一个介绍的算法。它属于基于实例的有监督学习算法，本身不需要进行训练，不会得到一个概括数据特征的模型，只需要选择合适的参数 K 就可以进行应用。KNN的目标是在训练数据中发现最佳的 K 个近邻，并根据这些近邻的标签来预测新数据的标签。每次使用 KNN 进行预测时，所有的训