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opencv 学习之 图像色偏、清晰度、亮度检测

方法一计算图片在灰度图上的均值和方差当存在亮度异常时,均值会偏离均值点(可以假设为128),方差也会偏小;通过计算灰度图的均值和方差,评估图像是否存在过曝光或曝光不足int light(string imgName){//Mat 转 IplImageMat M= imread(imgName);IplImage *image = &IplImage(M);IplImage * gray =

#opencv#自动驾驶#人工智能
Webrtc服务器搭建

Webrtc服务器包括:房间服务器(Room Server)、信令服务器(Signaling Server)、防火墙打洞服务器(STUN/TURN/ICE Server)一、房间服务器搭建1、代码下载服务器项目地址https://github.com/webrtc/apprtcgit clone https://github.com/webrtc/apprtc2、配置依赖环境sudo apt-ge

#webrtc
opencv(21)---轮廓属性特征以及应用之凹包

凸包基本概念凸包(Convex Hull)是一个计算机几何图形学中的概念, 简单来说, 给定二维平面点集, 凸包就是能够将最外层的点连接起来构成的凸多边形, 它能够包含点集中所有的点。物体的凸包检测场应用在物体识别、手势识别及边界检测等领域。寻找凸包—convexHull()函数原型1points: 输入的二维点集, 可以填Mat类型或std::vectorhull: 函数调用后找到的凸包cloc

#opencv
warning C4273: dll 链接不一致

warning C4273: dll 链接不一致虽然外部程序可以正常调用test();但链接不一致的根源是第一行TESTDLLEXPORT没有预定义解决办法:项目属性-> C/C++ -> 预处理器 ->预处理器定义,添加TESTDLLEXPORT即可。...

#c++
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