分库分表（sharding）分库分表前的问题任何问题都是太大或者太小的问题，我们这里面对的数据量太大的问题。用户请求量太大因为单服务器TPS，内存，IO都是有限的。 解决方法：分散请求到多个服务器上； 其实用户请求和执行一个sql查询是本质是一样的，都是请求一个资源，只是用户请求还会经过网关，路由，http服务器等。单库太大单个数据库处理能力有限；单库所在服务器上磁盘空间不足；单库上操作的IO瓶颈

kali 渗透测试笔记

爬虫js逆向中网站加密分析流程总结

深入剖析爬虫逆向中浏览器无限deb2、禁用某处的端点定位到某一行，鼠标右击选择Never pause here3、条件断点此处设置i>64、中间人工具替换特征的字符串（fiddler,charles）5、重写无限debugger关键函数里面没有参杂一些其他逻辑的（在函数执行之前置空重写）6、(function(){}).constructor === Function是true的浏览器有效（

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vuex 结构图vuex 核心概念和 API1. statevuex 管理的状态对象它应该是唯一的const state = {xxx: initValue}2. mutations包含多个直接更新 state 的方法(回调函数)的对象谁来触发: action 中的 commit(‘mutation 名称’)只能包含同步的代码, 不能写异步代码const mutations = {yyy (sta