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Fisher information解释和数学意义

**Fisher information解释和数学意义在数理统计学,费雪信息 (有时简称为 信息)是一种度量随机变量 X 所含有的关于其自身随机分布函数的未知参数 θ 的信息量。严格地说,它是分数对方差或观测信息的期望值。Fisher信息在最大似然估计量的大样本分布中地位是由统计学家罗纳德*费雪推广的。费雪信息矩阵是可以用来计算最大似然估计量的协方差矩阵。 此外,它还用在一些统计检验量(比如瓦..

#算法#人工智能
python进行数据处理:pandas的drop函数

删除表中的某一行或者某一列更明智的方法是使用drop,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据。

#python#pandas#numpy
自驱力超强的羊驼?斯坦福微调LLaMa

self-instruct是一种任务不可知(task-agnostic)的方法,通过自己生成指令数据(指令、输入和输出样本)并使用它进行引导来提高语言模型的指令遵循能力。大型“指令调优”语言模型在新任务上展现了Zero-shot的卓越能力,但严重依赖于人类编写的指令数据,而这些数据在数量、多样性和创造性方面都是有限的。)作为任务池开始,从任务池中抽取随机任务用于提示语言模型LM(例如GPT3)生成

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#自然语言处理
自驱力超强的羊驼?斯坦福微调LLaMa

self-instruct是一种任务不可知(task-agnostic)的方法,通过自己生成指令数据(指令、输入和输出样本)并使用它进行引导来提高语言模型的指令遵循能力。大型“指令调优”语言模型在新任务上展现了Zero-shot的卓越能力,但严重依赖于人类编写的指令数据,而这些数据在数量、多样性和创造性方面都是有限的。)作为任务池开始,从任务池中抽取随机任务用于提示语言模型LM(例如GPT3)生成

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#自然语言处理
pytorch Dataloader Dataset构建自定义数据集,流程和代码模板

pytorch Dataloader和Dataset构建自定义数据集,流程和代码模板

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#pytorch#深度学习#人工智能
基于Pytorch2对比 FlashAttention、Memory-Efficient Attention、CausalSelfAttention

本文主要是Pytorch2.0 的小实验,在MacBookPro 上体验一下等优化改进后的Transformer Self Attention的性能,具体的有 FlashAttention、Memory-Efficient Attention、CausalSelfAttention 等。主要是torch.compile(model) 和 scaled_dot_product_attention的使

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#深度学习
pytorch Dataloader Dataset构建自定义数据集,流程和代码模板

pytorch Dataloader和Dataset构建自定义数据集,流程和代码模板

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#pytorch#深度学习#人工智能
高效率搭建环境:以RTX2080ti为例Windows安装CUDA+cuDNN;清华镜像安装anaconda+TensorFlowGPU+Pytorch。

windows安装使用Nvidia RTX2080ti+anaconda+TensorFlow GPUNvidia RTX2080ti 驱动安装cuDNN选择清华镜像安装anaconda+TensorFlow GPUpip安装TensorFlow GPU安装pytorch1.4写在前面:本篇介绍了windows系统下安装 Nvidia RTX2080ti驱动,安装CUDA tookit,安装cuD

#tensorflow#pytorch#自然语言处理 +1
Point Cloud Library点云库PCL 中文使用教程

Point Cloud Library点云库PCL 中文使用教程点云处理技术点云处理技术点云处理技术广泛应用在逆向工程、CAD/CAM、机器人学、激光遥感测量、机器视觉、虚拟现实、人机交互、立体3D影像等诸多领域。在这里插入图片描述https://pan.baidu.com/s/1J6xBftGRue8nhSbp_k0lWA提取码:ex1h祝大家学有长进!...

#人工智能#机器学习
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