当我们部署前端和java项目后此时我们的项目代码在容器内部，当把容器删除了，此时项目代码也就丢了 如果再想发布项目 需要流程再走一遍 比较麻烦 此时我们可以把项目弄好的容器打成一个自己的镜像 什么时候想要运行项目 只需要使用这个镜像运行一个容器实例就可以了。通常以 docker image 开头有时image可以省略 有时image可以和其他参数一起简写。容器相关指令都是以 docker cont

日常开发中，每次代码编写完成后，都需要手动打包，并且上传服务器，无论本地打包的时间或者上传文件到服务器都需要花费大量的时间来完成，都是重复的并且毫无意义，应该将时间花费在更有价值的时间上；因为都是本地测试，采用Docker容器来进行快速安装，减少部署所花费的时间，并且大部分之前都有写过对应的安装文章，这里就不重复粘贴了。进入到CI/CD的核心，语法部分，都是死的，这里推荐一篇文章，原本是b站的视频

表名 + INDEX + 索引名或/*+ INDEX (表名[,] 索引名) {INDEX (表名[,] 索引名)} */（表明可以使用别名）指定查询优化器使用的索引——Hint提示。

单机的处理能力终究有一个界限，当单机不满足需要时，就需要将原来的功能进行拆分，划分为粒度更小的单元，进而缓解单机的压力，提升可用性、稳定性，以及削峰、解耦。同时也会出现一些复杂的问题，如当某个程序出问题时，怎么通知；出现了意想不到的问题时，怎么排查；一个复杂的业务逻辑，如何知道响应的完整流程。当这些问题也同时解决时，那么这可以说是一个相对完整的微服务项目。

如果每天的数据有很大的变化并且有很多数据点可用，那么取样并绘制图表就是一种方法，应用窗口计算并绘制结果图表是另一种方法。最好的理解这些数据结构的方式是将高维数据结构看作是低维数据结构的容器。例如，DataFrame是Series的容器，Panel是DataFrame的容器。所有Pandas数据结构都是可变的（可以更改），除了Series之外，所有其他结构的大小都是可变的。构建和处理二维或多维数组是

表名 + INDEX + 索引名或/*+ INDEX (表名[,] 索引名) {INDEX (表名[,] 索引名)} */（表明可以使用别名）指定查询优化器使用的索引——Hint提示。

第一种端口映射方式，适合永久性的。例如长时间对外提供服务。第二种代理的方式，适合临时的。临时需要连接下内网的一些服务。

日常开发中，每次代码编写完成后，都需要手动打包，并且上传服务器，无论本地打包的时间或者上传文件到服务器都需要花费大量的时间来完成，都是重复的并且毫无意义，应该将时间花费在更有价值的时间上；因为都是本地测试，采用Docker容器来进行快速安装，减少部署所花费的时间，并且大部分之前都有写过对应的安装文章，这里就不重复粘贴了。进入到CI/CD的核心，语法部分，都是死的，这里推荐一篇文章，原本是b站的视频

Ribbon负载均衡规则规则接口是IRule默认实现是ZoneAvoidanceRule，根据zone选择服务列表，然后轮询负载均衡自定义方式代码方式：配置灵活，但修改时需要重新打包发布配置方式：直观，方便，无需重新打包发布，但是无法做全局配置饥饿加载开启饥饿加载指定饥饿加载的微服务名称。

Json序列化出现 disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS 问题disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS 问题总结第三种方法disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS 问题查询了一些文章有两种解决方案：在每个需要使用 Jackson