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总的来说,这个函数负责完成训练前的所有准备工作,包括加载检查点、设置超参数搜索、配置训练环境等,最终调用内部训练循环执行实际的训练过程。它提供了一些可配置选项,如从检查点恢复训练、超参数搜索和忽略评估时的某些键等,以满足不同的训练需求。类的主要训练入口点。它负责设置训练环境、加载模型检查点、配置超参数搜索、寻找可执行的批次大小,并最终执行内部训练循环。函数是 Hugging Face Transf

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M1 芯片python环境问题

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一、基本知识1、各种图片读取的函数读取到的数据格式是 RGB 还是 BGR？使用 scipy.misc.imread 读取的图片数据是 RGB 格式；使用 cv2.imread 读取的图片数据是 BGR 格式；使用 PIL.Image.open 读取的图片数据是RGB格式；2、opencv 与 PIL 读取图片报错问题参考关于cv2.imread()读取图像为BGR问题二、常见的图片相似度去重的方

原文：【数据处理】pandas DataFrame 对多个sheet表格的excel 读取、处理、保存

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一、python中 ~ 的用法1、~ 作用于正负数的时候 表示按位取反查看：Python中按位取反运算符（~）在计算机中的计算过程简单计算： ~ a = - ( a + 1 )2、~ 在numpy中用于 bool 索引，可以用作 ‘取反’ 操作查看：在numpy中用于 bool 索引，可以用作 ‘取反’ 操作...