随着互联网和多媒体技术的飞速发展，短视频平台迅速崛起，吸引了大量用户。其中，B站作为一个内容丰富、涵盖多种领域的社交视频平台，用户数量持续攀升，且其视频内容的质量和多样性深受广大年轻用户的喜爱。在这样的大背景下，用户希望能够更方便快捷地了解热门视频及UP主的相关信息，管理员则需要更高效地管理视频数据和用户反馈。同时，大数据技术的广泛应用为视频数据的抓取、存储、分析及可视化提供了技术支持。

随着信息技术的迅速发展，互联网已经成为获取信息和资源的主要途径。在互联网时代，图书和阅读仍然是知识传播和个人娱乐的重要方式之一。然而，互联网上的图书和文献数量庞大，对于用户来说，如何有效地找到适合自己的阅读材料成为了一个巨大的挑战。传统的图书馆和书店已经不再满足用户的需求，因此，个性化书籍推荐系统应运而生。本研究旨在设计和实现一款基于Python、Django和网络爬虫技术的个性化书籍推荐系统。这

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