白盒测试逻辑覆盖（语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖）逻辑覆盖测试：语句覆盖：每条语句至少执行一次判定覆盖：每一判定的每个分支至少执行一次条件覆盖：每一判定中的每个条件，分别按真、假至少各执行一次判定/条件覆盖：同时满足判定覆盖和条件覆盖的要求条件组合覆盖：求出判定中所有条件的各种可能组合值，每一可能的条件组合至少执行一次注： 上述逻辑覆盖测试的5种标准从上至下发现错误的能

数据流图典型例题1.假设一家工厂的采购部每天需要一张订货报表，报表按零件编号排序，表中列出所有需要再次订货的零件。对于每个需要再次订货的零件应该列出下列数据：零件编号、零件名称、订货数量、目前价格、主要供应商、次要供应商。零件入库或出库称为事务。通过放在仓库中的CAT终端把事务报告给订货系统。当某种零件的库存数少于库存的临界值时，应该再次订货。一、从问题描述中提取数据流图的四种成分：二 . 着手画

计算目的地址的下一跳：设某路由器建立了如表 1 所示路由表。现共收到 5 个分组，其目的地址分别为：(1)128.96.40.10(2)128.96.41.12(3)128.96.41.151(4)192.4.123.17(5)192.4.123.90试分别计算下一跳解答：用目的IP地址和路由表中的子网掩码相与，若结果出现在路由表中的目的网络中，则转发相应的下一跳，若没有出现在路由表中的目的网络中

除运算设关系R除以关系S的结果为关系T，则T包含所有在R但不在S中的属性及其值，则T的原则与S的元组的所有组合都在R中。用象集来定义除法：给定关系R（X，Y）和S（Y，Z）。其中X，Y，Z为属性组。R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名，但必须出自相同的域。R与S的除运算得到一个新的关系P（X），P是R中满足下列条件的元组在X属性列上的投影：元组在X上的分量值x的象集Yx包含S在Y上...

PyCaret 是 Python 中的一个开源、低代码机器学习库，可自动执行机器学习工作流。它是一种端到端的机器学习和模型管理工具，可成倍地加快实验周期并提高您的工作效率。与其他开源机器学习库相比，PyCaret 是一个替代的低代码库，可用于仅用几行代码替换数百行代码。这使得实验以指数方式快速和高效。

我们将使用 from_dict 将 dict 转换为 dataframe，在这里我们将 orient = index 设置为使用字典键作为行并使用 rename() 方法来更改列名。Pandas 的 DataFrame 构造函数pd.DataFrame()如果将字典的 items 作为构造函数的参数而不是字典本身，则将字典转换为 dataframe。我们将使用 pandas 的字典推导和 conc

安装MySQL时出现“服务没有响应控制功能”的问题解决第一步第二步：初始化my.ini第三步第一步安装MySQL时，运行“net start mysql”时出现“服务没有响应控制功能。请键入 NET HELPMSG 2186 以获得更多的帮助。”，如下图所示：出现这种情况，可以先配置MySQL的环境变量。我安装MySQL的路径为D:\Mysql\Mysql\mysql-8.0.28-winx64配