最近闲庭漫步，赏一赏各个AI大语言模型芳容。也趁着时间，把倪海夏一家的天纪和人纪视频看完了，感谢倪先生和现在网络的知识分享，受益匪浅。但是发现看完，很多不错的知识都不能记录在脑子里，那用的时候岂不是还要再看一遍视频把那个要点找出来听一遍？现在都AI时代了，我们就AI一下：把视频里的语音转成文本，用大语言模型校正，再生成知识库让大预言模型检索并回答我们提出的问题。

AI编程助手正在改变程序员的工作方式，能够高效完成基础组件开发（如音乐播放器、星盘图表等），但在复杂逻辑嵌套时仍需人工干预。文章以手搓SDN为例，展示了AI在陌生领域的领路能力，同时指出其探索性问题的局限性。作者分享了使用AI编程的实用技巧：提供具体描述、设置验证关卡、引用参考代码等，强调人工校正的重要性。最后推荐claude 4.5 sonnet模型，通过清晰描述和echo校正可成功完成复杂任务

摘要：作者尝试在受限的共享Linux环境中使用User Mode Linux实现网络功能，但遇到权限和网络配置问题。通过结合多种AI工具（Claude4、Gemini2.5pro等）的帮助，逐步开发出一个能在受限环境下工作的SLiRP网络方案。从最初的ping功能到处理UDP/TCP协议，AI在代码生成和问题诊断中发挥了重要作用，但也暴露出对复杂文档的处理局限。最终实现了一个基本的User Mod

WineHQ虚拟化：Mac直接运行Windows画图你是否觉得Mac上装个虚拟机运行Windows太过麻烦？你是否突然想在Mac上启动个画图打个小草稿却发现要去Mac Apple Store寻找而又是遍地收费的应用？是否想躲开广告跑起Mini迅雷？是否想用一用十六进制编辑器看看文件？是否想把格式工厂搬过来转换文件？是否想直接运行一个简化版的Photoshop修图？还有Win7z来解压各种压缩包…不

工作前夕，备一上网本，小巧便捷。U盘WinPE启动，重新分区，一个unknown，一个fat32，并将ubuntu 12.04的iso文件拷贝到fat32中。将iso文件里的vmlinuz和initrd.lz解压到fat32的根目录。U盘Puppy Linux启动，安装GRUB到MBR。拔U盘，启动计算机，进入GRUB，按c进入命令行grub >输入：kernel (hd0

这个问题其实还是比较有意思的，这几天又遇到一定要在没有root的机器上不能装docker的情况下build container的image…几年前尝试过把docker image转化成一个img文件再加上linux kernel binary让虚拟机可以跑这个image。这次看了看，哦，听说Google那边有repo可以在k8s里直接build image，这么神奇？名字是kaniko，于是就去看

不知道为何计算机用户大部分喜欢鼠标点击，最近想掰弄一下可视化，放大平移选中拖动一下子交杂在一起，就晕了。网上竟然还找不到比较好用的库，那就自己动手丰衣足食吧。实现的目标是：支持鼠标长按键（比如按住一个圆一秒表示选中）；支持鼠标手势，再加一下模式识别的库都可以自己弄手写板了；支持手机上加载页面时将手指事件转化为鼠标时事件；支持手机上几个指头抓起或撑开的动作（比如缩小或

代码镇顶：https://github.com/dna2github/petalJS/blob/master/upload前些天遇到用户需要上传10GB大小以上的文件的需求，查查网上的库，都不好用。都没有一个完整的前后端的例子，要么像resumable.js只有前端，后端写得无比麻烦。要么是jquery file uploader封装得太完整，想改就很麻烦。懒人就自己写个小而易懂大家都可以用的东西

最近看看Golang，然后想摆弄一下神经网络。这次的要求是没有第三方库，代码自成闭包。这样更有自主控制性，加深对神经网络实现的理解。实现了普通神经网络xor，循环神经网络256内加法add，卷积神经网络手写体数字识别mnist。https://github.com/Hyper2Stack/hotpot.seafood

最近大家在内部测试Kubernetes上层服务，Ingress、Open vSwitch乱飞，于是大家需要使用hostname，比如test.172.3.1.100.xip.cloud.com，要有个dns能将这个地址解析为172.3.1.100，xip是外部网站，大家总觉得别扭 (test.172.3.1.100.xip.io)，需要在内部也实现一个，于是就直接写起来。go get gith..