Python实战案例：旅游方面博文的数据分析一、旅游方面博文数据展示数据分析的出现便利了每个人，企业，竞争者。在以前的时候，如果想要了解市场的动向，就设计了调查问卷或者现场采访的方式，以至于被很多人误以为不法之举。而如今如果在想了解市场，我们只需要简单的设计和建立一个数据库，以此来监测人们的行为和动向，一段时间之后，数据结果自然会告知你一切。在很多的时候，爬虫工程师爬取数据之后，都需要进行后续的数

前端布局实战：三国杀页面布局（下）四、三国杀群殴界面第8人主角玩家的布局从案例开始的最终结果图显示，首先要设置牌区，而牌区在整个三国杀布局图的最底部中间的位置，在牌区的上面需要有一段距离，这段距离可以用一个空的div做占位，玩家主角底部的装备区内没有设置任何的装备，可以用一个div，设定宽度和高度进行占位即可。而装备区、卡牌区和主角技术显示区三个部分构成了主角玩家的底部布局，可以把玩家底部的布局定

网站的安全监控是节日时刻和平时都需要注意的内容。大数据网站实时架构分析是对网站中的文件进行实时监控，当有黑客对文件进行攻击时，就会改变网站文件的代码，通过网络架构实时获取被修改的代码，并通过实时架构通知到网站管理员，是大数据处理这种技术的关键。后续还会带来实时网站攻周的分析专题。

云捐助项目通过鸿蒙Next结合华为云函数，华为云数据库，华为云IOT平台及MindSpore大模型及一些其他智能元素的使用。项目立足于捐助领域，以一种善举进行危难时刻每个人的一颗爱心捐助，在此 app中具备捐助项目，捐助岛，及捐助的智能问答和捐助的物品识别等功能。这里是第十三讲大模型进行智能问答应用进阶。

涉及到Hadoop分布式存储数据，将数据导入到Hive数据仓库，使用flask连接hive数据库并返回前端接口数据，前端使用echarts对数据分析结果展示，是大数据可视化的综合项目。

云捐助项目通过鸿蒙Next结合华为云函数，华为云数据库，华为云IOT平台及MindSpore大模型及一些其他智能元素的使用。项目立足于捐助领域，以一种善举进行危难时刻每个人的一颗爱心捐助，在此 app中具备捐助项目，捐助岛，及捐助的智能问答和捐助的物品识别等功能。这里是第九讲鸿蒙App应用的捐助详情页功能实现。

收集系统数据上传hadoop平台,使用hive导入hadoop平台中的系统数据,HQL语句实现hive的系统数据分析，最后通过flask接口把分析结果传回前端,前端采用echarts进行大数据的可视化图形分析。本讲针对于将所有系统收集的数据采用shell脚本的方式整合，并协同搭建hadoop分布式存储平台。...

使用linux定时任务采集系统数据信息，上传到hadoop平台，使用hive进行系统数据的分析，分析的结果以flask接口传送到前端，前端以echarts图表展示。此博文主要针到系统信息数据如何上传到hadoop中去保存。...

云捐助项目通过鸿蒙Next结合华为云函数，华为云数据库，华为云IOT平台及MindSpore大模型及一些其他智能元素的使用。项目立足于捐助领域，以一种善举进行危难时刻每个人的一颗爱心捐助，在此 app中具备捐助项目，捐助岛，及捐助的智能问答和捐助的物品识别等功能。这里是第十七讲云捐助我的页面上半部分的实现。

Python项目实战：使用PySpark分析日志文件日志文件是用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合，可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统的活动等重要作用。有了日志文件，就可以了解到网站的访问频率、网站是否受到了恶意的攻击等。Python可以使用PySpark进行日志类文件的分析。这里使用PySpark的原因在于每天的日志量是不断累加的，日志文件中的数据可以说得