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通过 Nanobot 源码学习架构 ---(4)SubAgent
enClaw 应该有40万行代码,阅读理解起来难度过大,因此,本系列通过Nanobot来学习 OpenClaw 的特色。Nanobot是由香港大学数据科学实验室(HKUDS)开源的超轻量级个人 AI 助手框架,定位为"Ultra-Lightweight OpenClaw"。非常适合学习Agent架构。nanobot 的 Subagent 实现是一个简洁但强大的后台任务执行机制。通过复用主 Agen
GLM-5.1 全面支持与 Gemini CLI 集成:HagiCode 的多模型进化之路
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