docker容器创建是GPU报错Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]

streamlit如何调试

在线+离线下载更新docker-compose

网上讲的设置enablePreview取消勾选这些方法我试过都无效，后来发现是再setting.json中关于"workbench.editor.showTabs"的设置不对。1、如果知道地址打开C:/Users/Administrator/AppData/Roaming/Code/User/settings.json，3、找到“workbench.editor.showTabs”本来是singl

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SafeTensors 是一种专门为深度学习模型设计的安全、高效的格式，它不依赖于 pickle，相比保存为.pth , .bin而是采用二进制格式进行存储。但我训练的模型保存为xx.safetensors，在huggingface的AutoModelForCausalLM.from_pretrained()加载模型时，会报错。2、如果没有则将模型参数名称改为model.safetensors或者

PAL程序辅助语言模型，用Codex的PAL将自然语言转化成python程序辅助执行

为LLM提出了一种新颖的提示策略，即最少到最多提示（ least-to-most prompting）。这个策略的关键思想是把一个复杂的问题分解成一系列更简单的子问题，然后依次解决它们。以前解决的子问题的答案有助于解决每个子问题。我们在与符号操作、组合泛化和数学推理相关的任务上的实验结果表明，最少到最多的提示能够泛化到比提示中看到的更难的问题。

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