AI智能体系统设计模式摘要 本文系统梳理了AI智能体（Agent）的演进路径与21种核心设计模式。智能体通过LLM实现自主决策，具备环境感知、任务规划、工具调用等能力，其发展经历了LLM→RAG→单体Agent→多智能体协作四个阶段。 21种设计模式分为六大维度： 执行编排：提示链分解复杂任务、路由动态决策路径、并行化提升效率、规划实现前瞻性思考 环境交互：工具使用突破知识边界、MCP协议标准化工

在日常开发中，数据库客户端是我们最常使用的工具之一。Navicat、DBeaver、DataGrip 等工具功能强大，但有时候我们需要一个轻量、可定制的方案——既能满足日常查询需求，又能融入 AI 能力提升效率。本文将介绍一个基于 Java Swing 构建的 AI 增强数据库客户端，它虽然轻量，却涵盖了数据库管理的核心功能，并创新性地集成了自然语言转 SQL 和 SQL 优化等 AI 特性。这个

摘要 FlowLoom是一款基于Apache Spark的可视化数据处理桌面工具，通过拖拽式界面设计数据处理流程。项目采用Maven多模块架构，包含flow-model（数据模型）、flow-client（Swing可视化设计器）和flow-script（Spark执行引擎）三个模块。核心功能支持文件/数据库数据源、多种转换节点（Map、Filter、SQL）及输出方式。系统通过XML文件存储流程

LangChanin4j知识总结汇总

本文介绍了LangChain4j 1.12.1版本新增的Skill功能，展示了如何创建和使用自定义技能进行代码安全审计。主要内容包括： 创建Maven项目并添加LangChain4j相关依赖 定义代码安全审计Skill（包含名称、描述和详细指令） 演示如何加载技能并创建AI服务进行代码审计 提供了不安全的代码示例供审计测试 Skill机制允许为语言模型配置可重用的行为指令，按需加载详细内容，保持初

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植物大战僵尸（Plants vs. Zombies）是无数玩家的童年回忆。你是否想过，不依赖任何图片、音频等外部资源，仅用纯代码能否复刻这款经典塔防游戏？本文将带你走进一个完全基于 Pygame 的植物大战僵尸克隆项目——所有图形通过几何图元程序化绘制，所有音效通过数学公式程序化生成，界面全中文支持，整个项目仅约 2000 行 Python 代码。

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本文分享了使用Claude Code开发多人在线猜拳游戏的经历。项目采用Go语言+Gin框架后端和jQuery+Bootstrap前端，实现了2-10人实时对战、倒计时、胜率统计等功能。文章重点介绍了AI辅助编程的体验：Claude Code能理解项目架构，快速生成符合规范的代码，使开发效率大幅提升。作者指出AI编程需要配合人工审查和充分测试，并分享了游戏状态机、定时任务、胜负判定等核心实现细节。

植物大战僵尸（Plants vs. Zombies）是无数玩家的童年回忆。你是否想过，不依赖任何图片、音频等外部资源，仅用纯代码能否复刻这款经典塔防游戏？本文将带你走进一个完全基于 Pygame 的植物大战僵尸克隆项目——所有图形通过几何图元程序化绘制，所有音效通过数学公式程序化生成，界面全中文支持，整个项目仅约 2000 行 Python 代码。