随着大语言模型（LLM）技术的爆发式发展，编程工具正经历从“辅助工具”到“智能伙伴”的质变。据开发者社区统计，2025年已有超80%的开发者将AI插件深度融入日常工作流，而IntelliJ IDEA作为Java生态的领军IDE，凭借其开放的插件生态，成为AI技术落地的核心战场。本文将从实战角度拆解主流AI插件，探索其如何重构代码编写、调试、协作的全流程，并展望未来趋势。

随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek-V3 和 R1 模型凭借其强大的功能受到了广泛关注。而硅基流动作为国内领先的 AI 云服务平台，在2月1日，硅基流动和华为云宣布联合发布并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务。本文将详细介绍如何通过硅基流动快速调用这两个模型，实现高效的人工智能应用。

前面我们介绍了Docker容器的相关内容，Docker 的容器运行在宿主机的虚拟机上。这些虚拟机彼此独立，彼此之间没有任何接口，即容器彼此之间是逻辑隔离的。那么，如何实现容器的相互通信？这个就是我们今天要讲的内容。

对于JAVA程序来说，因为JVM虚拟机的加持，不再需要为每个对象去写配对的delete/free代码。交由虚拟机去管理内存，因而相对来讲不容易出现内存移除和内存泄漏的问题。不过也正是JAVA程序员把内存控制权交给了JVM，一旦出现了内存泄露和溢出的问题，修正起来会比较艰难，如果你不了解虚拟机的化。因而从事JAVA的程序员，多多少少需要了解JVM的内存模型，帮助我们更好应对JAVA内存问题。

从事Java开发工作的都知道，Java程序提交到JVM运行时，需要编译成Class文件，才能被JVM加载运行。那么这些Class文件进入到虚拟机后会发生什么？以及Class是如何被加载的？这些都是本文要讲解的部分。

前面介绍了JVM相关的内存和线程相关的技术。对于JVM也算有了一个比较系统、完整的理论基础。理论总是作为指导实践的工具，但是从理论到实践，总会遇到一些虚拟机相关问题，故障。所以还需要学习一些常用的JVM排障工具，和一些常见的调优手段。

为了后面更好的学习锁优化以及运作过程，需要我们对HotSpot虚拟机的Java对象内存布局有一定的了解，也作为技术储备。

持续集成(CI/CD)是一种软件开发的经验总结。它用于帮助开发团队和交付团队实现频繁且快速的集成，以及测试他们的工作成果，以尽可能快地发现项目开发和交付工程中的错误。越频繁，越早的项目集成与项目交付，则意味着问题会被越早发现。因此，通过持续集成 ( CI/CD)可以及时发现和解决代码故障，提高代码质量，减少故障处理成本等。

上一节中，我们介绍了Dockerfile的方式构建自己的镜像。但是在实际开发过程中，一般都会和开发工具直接集成，如Idea。今天就介绍下idea和Docker如何集成。

httpclient模拟请求，参数适用json post提交：private void httpReqUrl(List list, String url)throws ClientProtocolException, IOException {logger.info("httpclient执行新闻资讯接口开始。");JSONObject json = new JSONObje