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Python数据可视化工具——Seaborn

seaborn种经常使用的绘图:基本设置、切换风格以及数据集分布的可视化

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#python#信息可视化#开发语言
Jupyter Notebook的使用03— markdown基本语法

1、标题语法# 一级## 二级### 三级#### 四级注意:井号和文字之间需要以空格分隔2、字体样式粗体文本前后各两个星号**加粗显示**斜体文本前后各一个星号*斜体*斜体加粗文本前后各三个星号***斜体***删除线文本前后各两个波浪线~~删除这段文字~~引用一个大于号表示引用>这是引用的内容3、分割线方式一:用三个以上的减号表示分割线,减号和文本之间需要加入空行----分割的内容----

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#jupyter#python
Python数据可视化工具——Pandas绘图

pandas绘图,序列或DataFrame类型均可快速绘图。s.plot()\df1.plot()

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#python#pandas#数据可视化
数据库轻松学06—将excel或csv数据批量导入Mysql数据库

1、通过命令导入数据第一步在导入数据前我们肯定对数据进行了基础的了解,知道了都有哪些列在mysql中创建数据库test,并创建数据表dept(创建基础的表结构)第二步将excel另存为csv文件,并将需导入文件放到mysql的安全路径下show variables like '%secure%';-- 查看安全路径第三步一行命令,快速导入数据-- 批量导入数据(路径中不能有中文,‘\’在编程语言中

#数据库#mysql
python学习——字符串序列

字符串序列的各种常用函数

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#python#学习#pandas
Python学习——数据排序及分箱pd.cut\pd.qcut

dataframe按照指定列进行排序及分箱

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#python#学习
Jupyter Notebook的使用01—三种打开方式以及修改默认打开文件夹

首先安装Anaconda,成功后,打开开始菜单会出现下图所示方法一:1、点击 Anaconda Prompt2、输入jupyter notebook方式二:直接点击 Jupyter Notebook也可以 创建桌面快捷方式,以后就可以直接从桌面上打开方式三:在需要打开的文件夹下,shift+鼠标右键——打开Powershell窗口——输入jupyter notebook 命令(此方式在那个文件夹下

#jupyter
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