农作物分类与长势监测：结合红边波段与机器学习算法（如随机森林、SVM），提高作物分类精度（如区分玉米、小麦、水稻），以及利用时序GF-6数据计算EVI（增强型植被指数）、NDRE，监测作物生长状况，预测产量。的卫星，红边波段的引入是GF-6的重要升级，使得NDRE（归一化差值红边指数）等植被指数计算成为可能，弥补了传统NDVI在高植被覆盖区的饱和问题，对精准农业和生态监测具有重要意义。其他波段：海

技术原理——针对无人机热成像数据分辨率低、细节模糊的痛点，提出 “多条件引导网络（MGNet）+多线索引导模块（MGM）” 的深度学习架构：以高分辨率可见光图像为参考，通过MGNet学习跨模态特征映射关系，利用MGM强化热图像边缘、纹理等细节线索，实现低分辨率热图像的毫米级精度增强。围绕低空经济在公共安全、城市治理、农林生态、工业巡检等领域的核心需求，为技术核心，构建了覆盖数据处理、目标检测、场景

包含高分辨率卫星图像中的 19 类有意义的场景，包括机场、海滩、桥梁、商业、沙漠、农田、足球场、森林、工业、草地、山脉、公园、停车场、池塘、港口、火车站、住宅、河流和高架桥。模型训练、算法评估、卫星图像领域均有助益，同时在土地资源管理、城市规划与建设、生态环境监测、灾害监测与应急响应、农业与林业管理等等方面也有积极应用。场景分类卫星图像样本数据集。场景分类卫星图像样本数据集。丰富的数据、工具、素材

这种方式能自动学习不同建筑风格的屋顶特征，无论是平屋顶的厂房、坡屋顶的民居还是玻璃幕墙的写字楼，都能完整分割出轮廓，且提取的矢量图斑节点数量适中，边缘平滑无漏洞。需要提醒的是，免费体验目前对单幅影像的大小有限制（一般不超过500MB，面积不超过120k㎡），批量处理和高分辨率数据的优先计算需要通过企业认证（面积不超过500k㎡），但对个人开发者和科研人员来说，基础功能已经完全能满足测试和小型项目的

利用iFactory的遥感数据处理能力和空天大数据智能解译引擎(iBrain)的AI解译能力，可对各类遥感平台获取的光学影像、雷达数据、地形数据等，进行快速处理、分析、解译、反演，从遥感数据中获取行业应用所需要的信息，服务于国防、农业、林业、城市规划、环境监测、自然资源管理等多个领域。能力——RPC精化、遥感影像融合、大气校正、影像超分重建、影像镶嵌、影像分幅、影像坐标转换、几何精纠正、波段计算、

这种方式能自动学习不同建筑风格的屋顶特征，无论是平屋顶的厂房、坡屋顶的民居还是玻璃幕墙的写字楼，都能完整分割出轮廓，且提取的矢量图斑节点数量适中，边缘平滑无漏洞。需要提醒的是，免费体验目前对单幅影像的大小有限制（一般不超过500MB，面积不超过120k㎡），批量处理和高分辨率数据的优先计算需要通过企业认证（面积不超过500k㎡），但对个人开发者和科研人员来说，基础功能已经完全能满足测试和小型项目的

基于G-DGGS空域网格编码技术，将低空空域切割为亿级可溯源的数字单元，通过超带宽流媒体推送、实时AI解算与多源数据处理等技术，实现万架无人机秒级同步定位，动态平衡空域流量与任务优先级，让大规模并发作业从“空中拥堵”变为“有序协奏”，重塑低空资源调度的终极效率标杆。基于强大的流媒体分析与处理、AI智能实时监控、海量数据实时收发等核心技术，打造开放的中台能力，提供大规模、低延时、高画质、易共享的流媒

据中央气象台消息，受其影响，7月31日至8月2日，华东地区有大到暴雨，台湾、江苏、安徽、山东、辽东等地部分地区有大暴雨甚至局地特大暴雨，目前台风的实时登陆路径还在持续监控中，及时、准确地获取台风信息对于防灾减灾工作至关重要。数据要素:台风编码、所属海域、开始时间、结東时间(历史台风)、台风实祝路径、预报路径、中心经纬度、中心风速、中心气压、台风等级、移动方向和速度、7级风圈、10级风圈、12级风圈

通过动态电子围栏系统自动划定禁飞区（如机场、军事区、敏感设施）、限飞区（如人群密集区、生态保护区）和适飞区，实时推送空域变化信息，确保飞行器严格按规飞行，从源头杜绝黑飞入侵禁飞区的风险。实现全市范围统一飞行平台（一网统飞），整合无人机、起降点、充电站、负载设备（如高清相机、激光雷达）等基础设施，构建全域共享的 “飞行应用设施一张网”。构建低空应用智算中心，依托星图超级计算机算力，提供丰富的AI算法

亲爱的地理学、地球科学专业的同学们，毕业季即将来临，大家在做毕业论文或研究项目时，往往需要用到卫星影像数据。下面就给大家分享一个免费获取卫星影像数据的好途径。6、在查询结果列表中，选择满足条件的景数（勾选方框就可以查询示例图和影像详细信息）4、按分辨率选择卫星型号（可选landsat系列/哨兵系列卫星）1、搜索并进入（可能会有弹窗提醒，用手机号或微信登录即可）5、根据所需的范围、时间、云量等条件，