算法精度高，可用于各种场景。

下载你要运行的量化版本的 gguf 文件，重点下载的是gguf文件， 接着创建一个modefile 文件并写入以下内容，其实这就是在创建ollama运行的镜像？把文件路径改为你的文件路径。最后 ollama list就可以看见有了可运行的模型my_qwq32，也具备了function call 功能，调用参考langchain 准对qwen 的tongyi说明文档。接着运行命令：ollama cr

深度学习的工业应用越来越广，最近用深度学习结合opencv 做了指针仪表识别，鲁棒性很棒，见图。

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变电站仪表数据集1000多张，分辨率1820*1080，包含：漏电表、sf6仪表、液位计、避雷器。