Base64编码在电子邮件中很常见，Foxmail、Outlook等邮件用户代理发邮件时进行SMTP验证，就是输入base64编码格式的用户名和密码进行验证的，而邮件的主体内容和附件都很普遍的使用base64编码进行传输。RHEL5系统的base64工具是coreutils安装包里的，一般Linux系统都已安装。下面举一些实例来说说如何使用base64，以及相关的注意事项。这是测试文件file，内

最近为了做自动化发布系统，其中流程就是java调用Jenkins的远程api实现Jenkins的build功能。Jenkins版本这篇文章是基于Jenkins（2.19.4）版本。使用到的Jenkins API用来获取crumb，如下，http://ip:port/crumbIssuer/api/json由于2.0以上版本Jenkins增加了防跨站攻击功能，因此在每次访问Jenkins api的时

eureka UI页面上出现以下内容：EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY’RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUST TO BE SAFE.

最近处于项目开发测试阶段，需要频繁的发布和修改，项目上没有使用jenkins，每次都是自己手动打包、上传、启动，这个过程毫无任何技术含量，但是还必须得做。研究了一下午jenkins持续构建、发布方面的知识，后面应用起来，这里记录下研究过程。第一步你得安装好jenkins，我这里使用的是jenkins docker镜像，我就不写了，在使用jenkins docker镜像时或许会遇到volume权限问

在开发spring cloud的时候遇到一个很奇葩的问题，就是服务向spring eureka中注册实例的时候使用的是机器名，然后出现localhost、xxx.xx等这样的内容，如下图：能够正确的显示机器名这情况还是良好的，关键有的还是显示localhost，实在是纠结，然后我就开始在网上找解决方法。在网上也找到了一些思路，如这篇http://blog.csdn.net/cnhome/artic

flume是cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。在最近的项目上，需要统一收集日志，然后将日志发送到kafka，架构流程如下：在每个srv中，通过log4j中flume appender，将日志输出到kafka

查看kafka下已经创建了哪些topicbash /service/storm/kafka_2.11-0.10.1.0/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 10.99.70.51:2181,10.99.70.52:2181,10.99.70.53:2181/kafka在kafka集群中创建一个topic创建一个叫mytest的topic，副本数为1，分区数

Kafka producer的ack有3中机制，初始化producer时的producerconfig可以通过配置request.required.acks不同的值来实现。0：这意味着生产者producer不等待来自broker同步完成的确认继续发送下一条（批）消息。此选项提供最低的延迟但最弱的耐久性保证（当服务器发生故障时某些数据会丢失，如leader已死，但producer并不知情，发出去的信