logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

论文笔记: 分类不确定性计算的证据深度学习方法

摘要: 本文描述对论文 Murat Sensoy, Lance Kaplan, Melih Kandemir, Evidential deep learning to quantify classification uncertainty, NIPS 2018 的理解.

#论文阅读#分类#深度学习
机器学习的数学基础1:集合、关系、元组

本贴描述离散数学的一些入门级概念, 以及使用过程中容易遇到的坑.1. 集合1.1 朴素的定义Definition 1. A set is a collection of elements, and an element is an object in a set.集合有两种基本的表示法:列举法如:A={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}\mathbf{A} = \{0, 1, 2, 3, 4

#数据挖掘
强化学习极简例子--井字棋

井字棋3*3的棋盘上,白、黑子轮流下。如果某方棋子占满同一行、同一列、同一条斜线,则算赢。当棋盘占满还未分出胜负,则为和棋。棋局状态编码由于每个位置有三种可能状态:空(0)、白(1)、黑(2),可用3进制来表示棋局当前状态,其中0行0列表示最低位,0行1列表示次低位。图1. 棋局例图1所示棋局,用3进制表示为001200210,转化为十进制即0×38+0×37+1×36+2×35+0×34+0×3

#人工智能#算法#机器学习
强化学习极简例子--迷宫问题

迷宫图1为一个小型迷宫,其中S为入口,−-−表示墙,+++表示出口。你说出口不在边缘?对的,就是这么任性。图1. 迷宫解法1: 单源最短路径我们把迷宫的各个可达状态进行编号,获得图2.图2. 编号后的迷宫将各可达状态看成节点并编号,则相邻节点之间的距离为1,则迷宫可以转成无向图。令0号节点为源,18号节点为目的,则该问题为单源最短路径问题。但是,我们偏不。解法2: 强化学习强化学习有两个实体: 一

#机器学习#自然语言处理#线性代数
数据结构 C 代码 x: 二叉树层次遍历的队列实现

本贴为《数据结构》课程服务.1. 主要内容二叉树的层次遍历.使用队列2. 代码2.1 李毛毛说明:几种遍历方式集成在一个程序里, 我就偷懒没把它们分开.队列应该叫做 enqueue, dequeue, 栈的操作才是 push, pop.// 李毛毛#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stack>#include

#数据结构
数据结构 C 代码 10.1: 常见的排序算法

摘要: 排序算法最能体现算法的多样性。

文章图片
#数据结构#c语言#排序算法
论文笔记: 分类不确定性计算的证据深度学习方法

摘要: 本文描述对论文 Murat Sensoy, Lance Kaplan, Melih Kandemir, Evidential deep learning to quantify classification uncertainty, NIPS 2018 的理解.

#论文阅读#分类#深度学习
静校正问题及其深度学习方法

一. 静校正动机叠加多炮对同一个地下观测点均获得相应的数据,使用叠加可以提高该数据的稳定、可靠性(信噪比)困难不正确的叠加导致图像模糊静校正的作用提高信噪比二. 问题描述问题输入道集:n * k的矩阵,其中,n表示时间点个数,k表示道数(不同的道对应于同一个中心点)问题输出2.1 每个道的校正量(k−1k - 1k−1个,或 kkk个)2.2校正后的道数据:n×1n \times 1n×1向量优化

深度学习C++代码配套教程(5. CNN 卷积神经网络)

CNN 的 Java 代码在 , 我照着翻译成 C++. 好消息是可以运行了, 坏消息是结果还不正确, 边写贴子边改吧.

#深度学习#c++
    共 29 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择