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- @michael_f2008
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Python 多维数据可视化
Python实现多维数据可视化：平行坐标、RadViz雷达图、Andrews曲线、矩阵图、相关系数热力图
Spring Boot + MyBatis 实现数据查询接口
基于Spring Boot和MyBatis实现数据查询接口
Hadoop部署（Ubuntu）
在Ubuntu上部署Hadoop的详细步骤
CentOS部署FTP服务（vsftpd）及常见问题解决办法
总结了在CentOS中部署vsftpd的方法，并给出了一些常见问题的解决办法
Python 基于BP神经网络实现多特征多分类
本文介绍了利用BP神经网络实现对不同半径的圆进行多分类（3分类），特征即为圆的半径。输入层12节点，一个6节点的隐藏层，输出层3个节点。
Python 基于BP神经网络的鸢尾花分类
本文用Python实现了BP神经网络分类算法，根据鸢尾花的4个特征，实现3种鸢尾花的分类。
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机器学习分类问题指标理解——准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)、F1-Score、ROC曲线、P-R曲线、AUC面积
简单理解分类问题的7项模型评估指标：准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)、F1-Score、ROC曲线、P-R曲线、AUC面积
【转载】不是技术也能看懂云计算、大数据、人工智能
作者： 刘超www.cnblogs.com/popsuper1982/p/8505203.html原标题：不是技术也能看懂云计算，大数据，人工智能我今天要讲这三个话题，一个是云计算，一个大数据，一个人工智能，我为什么要讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常非常的火，它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候也会提到大数据，谈人工智能的时候也会提大数据，谈人工智能的时候也会提云计算
到底了