LSM 树的思想是使用顺序写代替随机写来提高写性能，与此同时会略微降低读性能。HBase、 Cassandra、 LevelDB、 RocksDB 以及 ClickHouse MergeTree 等流行的 NoSQL 数据库均采用 LSM 存储结构。

docker部署datart，并支持clickhouse 数据源连接

构建一个中心化的数据仓库本身是一个艰巨的任务，每个数据源都需要单独的程序和工具来摄取、清洗和导入数据。数据仓库的数据一般来源于多个分散的、异构的数据源，通过数据集成技术将数据整合在一起，消除数据孤岛，便于后续的分析。近年来，面向分析的数据系统发展迅速，各种新型的 OLAP 系统开始显露锋芒，数据湖和 Lakehouse 的概念也变得炙手可热。然而诸如 Canal 等专注于纯增量数据为用户想要集成的

布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难

在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Flink为各种场景提供了不同的部署模式，主要有以下三种模式：会话模式（Session Mode）单作业模式（Per-Job Mode）应用模式（Application Mode）