上篇讲如何用LoadRunner监控Linux的性能指标 ，但是关于CPU的几个指标没有搞清楚，下面就详细说说。 CPU Utilization 好理解，就是CPU的利用率，75%以上就比较高了（也有说法是80%或者更高）。除了这个指标外，还要结合Load Average和Context Switch Rate来看，有可能CPU高是因为后两个指标高导致的。  Load Averag

    我一直使用C#来开发，我认为C#配合Visual Studio是最完美的开发方案。    我从去年7月份开始转向学习C++，发现真的是很难用，过于学院派了，而且，选择太多，标准库，boost库等，但是没有一个好用的，不是说单个的不好用，比如标准库的容器，确实比较好用，但是你在需要完成某些功能时，总是没有对应的库来处理。要是用了C#的微软提供的基础类库，你就会发现，其实std和boost加起

网上江湖郎中和蒙古大夫很多，因此，此类帖子也很多。关于排序，我还真没研究过，看了江湖郎中和蒙古大夫的帖子，搞了半天不行，所以，自己研究了一下，如下：三种方式都可以，如重写<，（）和写比较函数compare_index。但是要注意对象和对象指针的排序区别。1、容器中是对象时，用操作符<或者比较函数，比较函数参数是引用。2、容器中是对象指针时，用（）和比较函数排序都可以，比较函数参...

我前一篇文章，《Window下用DirectShow查找摄像头（含分辨率）和麦克风》，详细介绍了如何查找摄像头和摄像头支持的分辨率信息，查找到摄像头和麦克风之后做什么呢？两个目的，第一个目的是播放，第二个目的是编码之后发送服务器流媒体数据，第三个目的就是存在本地硬盘上了，本文就是播放摄像头采集的数据。本人初次接触音视频相关的项目，研究了几天，从网上断断续续的找到不少摄像头播放的...

支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任

  CryptoKittes（加密猫、谜恋猫，https://www.cryptokitties.co/）是运行在以太坊上的一个游戏。 谜恋猫是世界首款架构在区块链技术上的数字猫收集与繁殖游戏，同样的技术突破使得比特币和以太坊的运作的基础。  具体可以参考如下两篇参考资料：【CryptoKitties源码解析】养猫的正确姿势！教程 | 如何在Ethereum上编写自己的CryptoKitties风