本文介绍了一套基于Python的激光线条智能检测系统，采用OpenCV-Python和scikit-learn实现图像处理与机器学习拟合。系统能够自动提取激光线条几何中心线，运用RANSAC算法和多项式拟合技术进行高精度建模。通过模块化设计，系统具备批量处理、多格式输出和精度评估功能。该解决方案显著提升了激光检测的自动化水平，为工业测量等领域提供了高效可靠的技术支持。

本文介绍了一个基于Vue3+Flask架构的智能环境监测系统，实现了多模态数据融合处理。系统核心功能包括：实时空气质量监测（覆盖31个城市）、基于EfficientNetB0的天气图像识别（准确率90%+）、历史数据分析与可视化、城市对比、趋势预测，以及集成百度文心一言的智能问答服务。采用前后端分离设计，前端使用Vue3+Element Plus+ECharts构建交互界面，后端通过Flask提供

本文介绍了一个基于Vue3+Flask架构的智能环境监测系统，实现了多模态数据融合处理。系统核心功能包括：实时空气质量监测（覆盖31个城市）、基于EfficientNetB0的天气图像识别（准确率90%+）、历史数据分析与可视化、城市对比、趋势预测，以及集成百度文心一言的智能问答服务。采用前后端分离设计，前端使用Vue3+Element Plus+ECharts构建交互界面，后端通过Flask提供

本文介绍了一个基于Vue3+Flask架构的智能环境监测系统，实现了多模态数据融合处理。系统核心功能包括：实时空气质量监测（覆盖31个城市）、基于EfficientNetB0的天气图像识别（准确率90%+）、历史数据分析与可视化、城市对比、趋势预测，以及集成百度文心一言的智能问答服务。采用前后端分离设计，前端使用Vue3+Element Plus+ECharts构建交互界面，后端通过Flask提供