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在Windows Server 2012 R2中安装与配置IIS服务并部署mssql靶机教程

摘要:本文详细介绍了在Windows Server 2012 R2中安装与配置IIS服务的完整流程。内容涵盖IIS 8.0的核心功能与版本适配关系,通过服务器管理器添加角色的分步指南,包括关键组件如ASP和.NET Framework的选择。文章还提供了80端口检查方法、网站创建与路径配置技巧,以及解决主机名访问问题的方案。最后以Web靶场部署为例,演示了SQL Server配置和防火墙端口放行的

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#windows#运维#服务器 +2
基于微信小程序的在线聊天功能实现:WebSocket通信实战

本文详细介绍了如何利用微信小程序结合WebSocket协议实现一个实时在线聊天功能。文章从项目环境搭建、界面布局设计、WebSocket连接管理与消息处理等方面进行了分步解析,并提供了完整的代码示例。前端使用微信小程序的WXML、WXSS和JavaScript进行开发,后端则通过Node.js和ws模块实现WebSocket服务。通过本文,开发者可以快速掌握即时通信的核心技术,包括消息的发送与接收

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#微信小程序#websocket#网络协议 +3
微信小程序用户登录全流程开发:从0到1实现完整登录体系

本文详细介绍了微信小程序用户登录的全流程开发,从项目准备到核心功能实现,再到登录状态管理和业务扩展。首先,通过微信开发者工具创建项目并配置基础环境,包括页面导航栏和样式导入。接着,实现微信自动登录功能,利用 wx.login() 获取临时凭证 code,并通过服务器接口换取自定义 token,同时将 token 存储在全局数据和本地缓存中。登录状态管理部分,通过 checkLogin 方法校验 t

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#微信小程序#小程序#后端
网络安全常见的框架漏洞

本文围绕 4 个主流 Web 框架的漏洞展开,核心在于解决 “如何快速识别框架” 与 “如何针对性利用漏洞” 两大问题,可总结为三大核心要点:框架识别是漏洞利用的前提各框架均有独特的 “身份标识”:ThinkPHP 的 “十年磨一剑” 页面与控制器报错、Laravel 的_ignition路径、Struts2 的.action后缀、Shiro 的rememberMe=deleteMe响应头。

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#web安全#安全#网络安全
渗透测试信息收集全流程:从被动探测到主动挖掘

合规确认:获取《渗透测试授权书》,明确范围与时间窗口;单资产表层探测:域名备案→CDN 检测→基础端口扫描→子域名枚举;深层资产定位:突破 CDN 获取真实 IP→全端口扫描→Web 指纹识别→SSL 证书关联;组织级扩展:人员信息收集→业务系统定位→关联单位 / 供应商挖掘→信息泄露排查;资产整理:按 “高价值(如财务系统)、中价值(如 OA)、低价值(如宣传网站)” 分类,形成攻击面地图。

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#网络#安全#web安全
【漏洞复现】CVE-2025-8088|WinRAR 路径穿越漏洞:从原理到蓝屏攻击全流程

WinRAR 作为 Windows 平台最常用的压缩管理工具之一,几乎是每台电脑的 “标配软件”。但在 2025 年 8 月,一款影响范围覆盖的高危漏洞(CVE-2025-8088)被披露 —— 这是一个典型的,攻击者可利用 Windows NTFS 文件系统的 “备用数据流(ADS)” 特性,制作恶意压缩包,绕过 WinRAR 的路径限制,将恶意文件静默解压到系统关键目录(如启动项、系统配置目录

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微信小程序音乐播放器开发实战:从页面搭建到功能实现

掌握微信小程序组件化开发(include标签复用结构)实现复杂状态管理(播放状态、进度、列表数据同步)集成背景音频API,支持后台播放与精准进度控制优化交互体验(动画效果、滑动条防抖处理)

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#微信小程序#小程序
深入解析 XSS 漏洞:原理、分类与攻防实战

本文深入解析XSS漏洞的原理、分类与攻防策略。XSS(跨站脚本攻击)通过注入恶意JavaScript代码,利用Web应用对用户输入的信任缺陷实施攻击。文章详细介绍了XSS的核心概念、触发条件及危害,包括窃取Cookie、获取客户端信息等。重点分析了三种XSS类型:反射型(通过URL参数传递)、DOM型(纯前端执行)和存储型(服务器持久存储)。同时提供了漏洞检测方法和防御建议,帮助开发者全面理解和防

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#xss#前端#安全 +2
国内主流SRC、众测平台及安全投稿平台汇总

以上平台均为国内安全领域活跃的正规渠道,涵盖漏洞提交、众测项目及技术分享。由于平台链接可能随时间调整,访问时若遇失效,可通过企业官网查询最新地址。安全研究需遵守法律法规,通过合法渠道提交漏洞,共同维护网络安全生态!

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#安全
Spring Boot 深度集成 Ollama 指南:从聊天模型配置到生产级应用开发

摘要: 本文详细介绍了如何在Spring Boot中深度集成Ollama本地大语言模型(LLM),涵盖环境搭建、核心配置与高级开发。首先指导Ollama的安装、模型拉取及Spring AI依赖配置,接着解析聊天模型的关键参数(如随机性、上下文窗口等)及YAML配置示例。高级功能部分展示函数调用实现外部工具联动,以及多模态模型处理图像输入的方法(如LLaVA模型),通过代码示例说明文本与图像的协同处

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#spring boot#后端#java +1
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