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mysql+php+html实现学生管理系统

本文使用Mysql+php+html实现一个简单的学生管理系统,实现了登陆,注册,总览学生信息,添加学生,查询特定的学生,删除指定的学生等功能。并且本文仅用来学习就够了,因为在实际开发中都会使用框架比如前端的vue.js,后端用的springboot,使用这些框架能大幅提高开发效率,避免重复造轮子,所以不必要进行太过深入地了解这些技术。🙂想要复刻我的代码,使用的软件版本尽量跟我开发的时候写的保持

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#mysql#php#html
反向传播算法(backpropagation)代码实现(基于python且不使用框架)

本文致力于对反向传播算法的原理代码实现,因此代码设计部分不会使用任何的神经网络框架,为读者刨析反向传播算法最底层的原理,而且对于理论部分的知识会相对粗略地进行介绍,如果你是已经完全了解反向传播算法原理的同学,可以直接跳转到附录的代码汇总部分。

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#python#神经网络#算法
1.openharmony环境搭建

在学习知识的时候,如果长时间不用,就会很快遗忘,所以我写这个系列的文章,目的是为了记录我学习openharmony的历程,让我以后回顾的时候,能够快速记忆起相关的知识,由于博主写这个系列的文章已经不是零基础了,所以有些步骤会呈现跳跃式,这个敬请谅解😊😊。

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人工智能导论-机器学习

本章主要介绍的机器学习的概念、发展历程、发展趋势、相关应用,着重拓展机监督学习和无监督学习的相关知识。重点:机器学习的定义和应用;难点:机器学习算法及分类。定义:机器学习(Machine Learning)本质上就是让计算机在数据中学习规律,并根据所得到的规律对未来数据进行预测。基本思路:让机器模仿人类学习行为的过程。如人类解决新问题一般是通过“经验归纳,总结规律,从而预测未来”的过程。NFL定理

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#人工智能#机器学习
2.在Openharmony写hello world

Openharmony 的第一个官方例程的是教你在Hi3861上编写hello world程序,这个例程相当简单编写 Hello World”程序,而且步骤也很省略,最重要的是这个例程 ,没有main函数都能运行!!官方所谓的“快速入门”其实是面向有基础的工程师,所以对于很多学识浅薄的学生来说,一看上去肯定会一脸懵逼。在这篇文章中,我会先过一遍例程,Openharmony的启动过程,你就明白mai

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#android
解决用vscode编写openharmony代码时,跳转函数定义和实现时间过长

原文链接:https://kashima19960.github.io/2025/03/21/openharmony/解决用vscode编写openharmony代码时,跳转函数定义和实现时间过长/

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#vscode#ide#编辑器
人工智能导论-确定性推理

上一章:讨论了“知识与知识表示”,可以把知识用某种模式表示出来存储到计算机中,但为使计算机具有智能,还必须使它具有思维能力。本章:1)推理是求解问题的一种重要方法。因此,推理方法成为人工智能的一个重要研究课题。2)目前已提出多种可在计算机上实现自动推理的方法。推理:从初始证据(已知事实)出发,按某种策略或规则,不断运用知识库中的已知知识,逐步推出结论的过程,或者归纳出新事实的思维过程。事实/证据:

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#人工智能
人工智能导论-知识表示

本章首先介绍“知识与知识表示”的概念,然后介绍“谓词逻辑、产生式、框架、语义网络”等当前人工智能中应用广泛的知识表示方法。然后,简要介绍知识图谱,为后面介绍推理方法、专家系统等奠定基础。知识表示:将人类知识形式化或者模型化。是对知识的一种描述,或者说是一组约定,一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。定义:逻辑是用数学方法来研究关于推理和证明等问题的研究。作用:逻辑是探索、阐述和确立有效推理原

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#人工智能#神经网络
人工智能导论-不确定性推理方法

1)本章先讨论不确定性推理中的基本问题;2)然后介绍基于概率论的有关理论发展起来的不确定性推理方法,主要介绍“贝叶斯方法、可信度方法、证据理论等”;3)最后介绍目前在专家系统、信息处理、自动控制等领域广泛应用的依据模糊理论发展起来的模糊推理方法。定义:是一种不确定性推理方法,基于经验对事物或现象为真的相信程度,即可信度。其核心在于使用可信度因子来表示“知识和证据的不确定性”,并通过推理计算得出 “

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#人工智能
人工智能导论-机器学习

本章主要介绍的机器学习的概念、发展历程、发展趋势、相关应用,着重拓展机监督学习和无监督学习的相关知识。重点:机器学习的定义和应用;难点:机器学习算法及分类。定义:机器学习(Machine Learning)本质上就是让计算机在数据中学习规律,并根据所得到的规律对未来数据进行预测。基本思路:让机器模仿人类学习行为的过程。如人类解决新问题一般是通过“经验归纳,总结规律,从而预测未来”的过程。NFL定理

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#人工智能#机器学习
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