2、拓扑排序：求解拓扑排序算法找出一个没有入边的顶点，输出该顶点，然后从图中删除该顶点及从它出发的所有边重复上述操作，直到图为空实现需要一个InDegree[]数组，其中存放每个顶点的入度。编写程序，输入顶点个数，然后输入一个字符串表示顶点数据（顶点数据为字符）；输入边的条数，然后以“a>b”的形式从输入多条有向边。然后，输出该图的拓扑排序结果。注意：拓扑排序的结果可能有多种；编译器建议用DVC+

总共64个Bit位，第一个位置不用，使用41个比特位作为时间戳（可以使用69年，单位时毫秒级别）、使用10个bit为作为机器ID(机器编号），最后使用12个比特位作为自增ID。2、因为分布式ID采用了机器编号组成，因此，就算进行分布式部署，由于机器编号不同，最后生成的ID也不同，做到了不重复。比如可以将请求负载均衡到多个数据库，数据库A自增比如只生成奇数1，3，5，数据库只生成偶数比如2，4，6。

1、首选根据term值来选举，term值越高越优先仙居2、如果term相同，那么当选index最大最新的哪一个3、选举leader节点之后，或者有新节点加入集群之后，会进行一个leader节点的强一致性检查同步动画：Raft算法Leader选举、脑裂后选举、日志复制、修复不一致日志和数据安全_哔哩哔哩_bilibili。

SSE是一种基于HTTP的服务器推送技术他是半双工通信，它允许服务器主动向客户端推送数据。SSE通过建立一个持久的HTTP连接（实际上是长轮询的一种变种），服务器可以在有数据更新时主动向客户端发送事件通知。客户端使用浏览器内置的EventSource接口来接收这些事件。使用场景SSE适用于需要从服务器向客户端单向推送实时信息的场景，如现在的AI回答基本上使用的都是SSE技术，新闻更新、股票价格变动

可能出现的问题：当接收方此时有能力接受数据了，此时发送相应的报文给发送方包括，期望收到的序列号（ACK报文），以及当前窗口的接收能力，但是此时这个报文丢包了，此时ACK报文丢包又不会进行超时重传，那么对于接收方来说会一直等待发送方发送数据，而对于发送放来说也一直在等待接收方发送报文来通知自己，就会造成死锁状态（双方都进行死等）对于流量控制来说其实核心就是通过滑动窗口来完成的，其发送窗口发送的大小需

当前：Redis高级----主从、哨兵、分片的原理计算机网络--面试知识总结一计算机网络-----面试知识总结二计算机网络--面试总结三（Http与Https）计算机网络--面试总结四（HTTP、RPC、WebSocket、SSE）-CSDN博客知识积累之ThreadLocal---InheritableThreadLocal总结本次Redis的总结是基于黑马的redis课程视频进行总结的，主要是