在大模型应用刚开始流行的时候，很多人对智能体的理解还停留在“给它一段提示词，它就会按照要求完成任务”。你是一个订单客服助手，只能回答订单、物流、退款相关的问题。看起来这已经足够明确了。模型知道自己是谁，也知道自己应该做什么。可问题在于，大模型并不是传统意义上的程序，它不会像if-else一样严格执行每一条规则。它面对的是自然语言，而自然语言里既有正常问题，也可能夹杂着新的指令、诱导、伪装甚至攻击。

本文是系列文章【从零开始的Claude Code零代码生活】的第三篇，使用谷歌推出的Vibe Design 工具 Stitch进行 UI 的设计，并接入 Stitch MCP 到 Claude Code 实现 UI 到前端页面的落地实现。这篇文章会使用之前第二篇生成的文档进行 UI 原型的设计与落地，没看过前两篇的朋友建议先去看一看前两篇，点开专栏就能看到~从零开始的Claude Code零代码生

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很多人第一次用 Claude Code、Cursor、Copilot 这类 AI 编程工具时，都会有一种很微妙的感觉：它确实能写代码，但不一定懂你的项目。它知道语法，却不知道你的目录结构；它能补一个接口，却不知道你们项目的返回格式；它能帮你修 Bug，但可能顺手重构一堆无关代码；它能生成测试，但不知道项目里到底应该怎么跑测试。这个项目用什么技术栈。代码要放在哪个目录。提交信息怎么写。哪些命令可以执

这两年，开发者对这个词应该已经不陌生了。以前写代码，我们更习惯先把逻辑想清楚，再一行一行实现。遇到不会的语法、报错或者框架用法，就去查文档、搜博客、翻 Stack Overflow。但现在很多时候，流程已经变了。我们会先用自然语言描述自己想做什么，让 AI 生成一版代码，再根据实际运行结果不断修改、调试和重构。开发者的工作重心，也开始从“亲手写出每一行代码”，慢慢转向“描述目标、提供上下文、判断结

这两年聊 Agent 开发，很多人第一反应还是把 Prompt 写好就行了。这也正常。同一个问题，换一种问法，答案质量可能完全不一样。于是大家开始研究怎么写提示词，怎么设定角色，怎么约束输出格式，怎么让模型少跑偏。但我最近越来越觉得，Agent 开发真正难的地方，已经不在“怎么把 Prompt 写漂亮”了。因为一旦任务从“回答一个问题”变成“完成一件事情”，问题的性质就变了。比如让模型解释一段代码

本文是系列文章【从零开始的Claude Code零代码生活】的第二篇，面向零基础用户，从一个想法开始，用 Claude Code 拆出完整项目文档。这个系列肯定不会断更，大概会保持周更的进度，感兴趣的朋友们可以点个关注，也欢迎私信或评论区咨询问题。最终成品足以在大学生学科竞赛里拿到不错的奖项了，本科期间A类竞赛的国奖省奖我都拿过不少，相信我的眼光，大家都可以追更学习一下，代码最后也会开源出来。

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小米最近开放了百万亿 token 免费送的活动，5 月 28 日截止，需要的朋友快申请了，额度是先到先得的，送完为止。后续的专栏文章从零开始的Claude Code零代码生活（持续更新中）我也会基于MIMo进行开发。最终博主申请下来了最高的 Max 额度，有 16 亿的 token 可以使用，据说 Standard 有 2 亿额度，Pro 有 7 亿额度，到账也很快，绑上邮箱后不到半小时就到账了。

前段时间刷到一篇讲 Java 序列化的文章，评论区有一句话让我印象挺深：对象在内存里本来就是二进制数据，为什么不能直接把这块内存写到磁盘里？这个问题其实比“什么是序列化”更接近本质。序列化就是把对象转换成字节流，方便存储和传输。这句话当然没错，但它只回答了“序列化做了什么”，没有回答“为什么非得这么做”。如果只是为了变成二进制，那对象在内存里本来就是二进制；如果只是为了写文件，操作系统也确实可以把