logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【Agent】AI 智能体在 2025 年面临的挑战——大模型落地困境

把 cloud code 里面的模型换成其他的优质的开源模型试试。跑出来的效果依然非常能打,正是因为它本身的工具体系搭的非常的好。

文章图片
#人工智能#AI
【RAG】向量?知识库的底层原理:向量数据库の技术鉴赏 | HNSW(导航小世界)、LSH、K-means

哈希碰撞:由于输入是固定长度的数据,而输出是固定长度的哈希值,根据鸽巢原理,必然会出现数据不同而哈希值相同的情况,这叫碰撞。- 正常而言,哈希算法要尽可能减少碰撞的发生,而(对向量)位置敏感哈希函数-LSH则相反,尽可能让位置相近的数据发生碰撞,然后根据哈希碰撞来进行分组,构建方法:随机划出直线分割平面,两面的点分别增加意味0或1来表示

文章图片
#数据库#kmeans#算法 +1
Langchain,为何要名为langchain?

`langchain` 是一个大语言模型开发框架。我的理解中,`lang` 是词根"语言",chain是单词"链",`langchain` 便是将语言模型和组件串联成链的框架。而 `langchain` 的图标是一只鸟和一条链,一条链我能理解,为什么会有一只鸟来代表 `lang` 呢?

文章图片
#DeepSeek#面试
【Agent】你会如何应对AI工具调用幻觉?分不清井绳与蛇的LLM,幻觉——大模型落地的最大困境

人类具有泛化能力,一朝被蛇咬,十年怕井绳,人类的大脑会把“蛇(危险信号)”的特征(细长、弯曲、可能突然出现)“推广”到相似的事物(井绳)上,哪怕井绳本身没危险,也会先产生警惕,帮我们避开潜在危险(比如真遇到类似蛇的毒虫时能更快反应),是演化中保留下来的“生存技能”。接下来我将分享在agent工程实践的经验。

文章图片
#AI
【MCP】哎只能在cursor中用MCP吗?NONONO!三分钟教你自己造一个MCP客户端!

至此我们就完成了一个自己的 MCP 客户端了### 好了,现在你可以在简历上写上:精通 MCP 了 [doge]

文章图片
#MCP#python
【AI】模型微调涉猎

大部分时间成本在数据集的准备上;

文章图片
#人工智能
【Python】装饰器在装什么

> 装饰器decorator,可以简单的说 是一个输入参数是函数,返回值也是函数的**一个函数**

文章图片
#python#面试
【Python】魔术方法是真的魔法!(第四期)

方法更多地定义在描述符类(descriptor class)中,它作为一个 hook,在构建类实例时被调用,主要用于赋值和初始化类的name属性。"""一个数据描述符,在所有者类创建时设置其名称。"""self.name = None # 将由 __set_name__ 设置print(f"RevealedAccess.__set_name__ 被调用: owner=class RevealedA

#python#面试
Langchain,为何要名为langchain?

`langchain` 是一个大语言模型开发框架。我的理解中,`lang` 是词根"语言",chain是单词"链",`langchain` 便是将语言模型和组件串联成链的框架。而 `langchain` 的图标是一只鸟和一条链,一条链我能理解,为什么会有一只鸟来代表 `lang` 呢?

文章图片
#DeepSeek#面试
到底了