本文主要记录在Windows操作系统中使用Conda虚拟环境中配置互不干扰的cuda+cudnn+pytorch-gpu环境、并在Pycharm中配置使用该环境的流程。

本文主要记录在Windows操作系统中使用Conda虚拟环境中配置互不干扰的cuda+cudnn+pytorch-gpu环境、并在Pycharm中配置使用该环境的流程。

记录、梳理论文FactorVAE: A Probabilistic Dynamic Factor Model Based on Variational Autoencoder for Predicting Cross-Sectional Stock Returns的内容

本文主要记录部分开源的金融大模型评测基准数据集和通用大模型的中文评测基准数据集

本文主要记录部分大模型微调的常用的、主流的方法及其原理。

记录、梳理论文FactorVAE: A Probabilistic Dynamic Factor Model Based on Variational Autoencoder for Predicting Cross-Sectional Stock Returns的内容

本文主要记录在Windows操作系统中使用Conda虚拟环境中配置互不干扰的cuda+cudnn+pytorch-gpu环境、并在Pycharm中配置使用该环境的流程。

本文主要记录部分开源的金融大模型评测基准数据集和通用大模型的中文评测基准数据集

本文主要记录开源的金融LLM，还有对金融垂直领域LLM和通用LLM的一些思考。