开发能够通过多模态经验和数据进行理解、推理和学习的计算机代理，一直是人工智能的宏伟目标，类似于人类通过多种感知模态来感知和与世界互动。随着具身自主代理[37, 222]、自动驾驶汽车[295]、图像和视频理解[11, 243]、图像和视频生成[210, 234]以及多传感器融合等领域的最新进展，我们离能够集成和从多种感知模态中学习的智能代理越来越近。--CMU多模态学习课程配套论文-深入学习多模态

深度学习入门-基于python的理论与实现，学习笔记系列，包括学习心得和代码实践

强化学习系列（入门）-笔记（一）。分享强化学习知识和代码实践。

强化学习系列（入门）--笔记（二）分享强化学习知识和代码实践

梯度是多变量函数偏导数的向量形式。

1.Google Drive 集成：你可以通过挂载 Google Drive，将文件和文件夹保存到云端，实现持久化存储2.多文件支持：你可以在一个 Notebook 中操作多个文件或文件夹，例如：克隆整个 GitHub 存储库（包含多个文件和文件夹）。下载并解压 ZIP 文件（如 Huggy 环境），管理多个文件。3.管理多个文件和文件夹在 Colab 中操作：!!!压缩文件夹并下载：!

深度学习入门-基于python的理论与实现，学习笔记系列，包括：学习心得与代码实践

深度学习入门-基于python的理论与实践，学习笔记系列，包括学习心得和代码实践

loadImgs 返回一个列表，列表中的每个元素是一个字典，包含图像的元数据（如 id、file_name、coco_url 等）。第8列（BOLD5000）：若图像包含在BOLD5000数据集中，则为True（见http://bold5000.github.io）。返回值：io.imread 通常返回一个 NumPy 数组，表示图像的像素值（RGB格式，形状为 (height, width, 3

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