数据结构和算法是紧密相关的，

数据挖掘是从大量数据中发现隐藏在其中的模式、关系和规律的过程。它利用统计学、机器学习和数据库技术等工具和方法来分析大规模数据集，以发现其中的信息，并将其转化为可用的知识或决策支持。数据挖掘常用于预测、分类、聚类和关联规则发现等任务。

神经网络有单一的神经元接收上一层神经元的输出作为本神经元的输入，即一种在神经元上运行的函数，把神经元的输入映射到输出端。图1 单神经元如图1(单输入单输出神经元)所示，p为输入，w为权重，b为偏置，若引入激活函数f，则相应的输出为a=f(wp+b)，但若无激活函数，相应的输出a'=wp+b。其实也就是说，它的作用是引入非线性性质，使得神经网络能够学习和逼近更复杂的函数。在实际生活中，无论如何搭建神