关键词：Python、multiprocessing、decord、FFmpeg、std::bad_alloc、内存泄漏、maxtasksperchild最近在做视频数据集的清洗，需要把损坏/不能正常解码的视频先删掉。，再配合才成功缓解问题。这里简单记录一下定位和解决的过程。

最近用 AI 生成科普类动漫/演示视频非常火，比如下面这种风格：那么，这样的效果到底是怎么做出来的呢？。下面以 Wav2Lip 这篇文章为例，带你走一遍完整流程。

如果等了超过两周还是没有，可以到 GitHub Support 提交工单：选择，并附上截图说明。先等几天到两周，看 Student Pack 页面状态。去free_signup 页面领取福利。检查账号、插件、缓存。实在不行就联系官方支持。这样基本上就能解决 “教育认证通过但没有 Copilot Pro” 的问题了 ✅。

摘要 在无sudo权限的服务器环境下搭建SimFeatUp深度学习项目时，遇到C++/CUDA扩展编译错误。主要问题为系统gcc版本与PyTorch/CUDA不兼容。通过conda创建隔离环境，安装指定版本gcc工具链，设置环境变量解决编译问题。关键步骤包括：1) 使用conda安装gxx_linux-64=11.2.0；2) 配置LD_LIBRARY_PATH和PATH指向conda环境；3)

摘要：本文记录了深度学习环境中"GLIBCXX_3.4.32 not found"报错的解决方法。该问题出现在加载flash_attn_2依赖时，因conda自带的libstdc++.so版本过低导致。解决方案是通过conda-forge安装更新的libstdcxx-ng包。建议深度学习环境优先使用conda管理依赖，遇到类似.so库问题时可检查库位置和环境变量，flash-a

本文是一篇面向初学者的完整教程，详细讲解了如何在 Windows 平台下配置 VSCode 的 C++ 开发环境。内容涵盖 VSCode 和 MinGW-w64 的安装、环境变量配置、C++ 插件使用、编译/调试文件自动生成方法，以及如何规避中文文件名带来的兼容性问题。通过六个步骤，帮助你快速搭建稳定、实用的 C++ 编程环境，轻松开启你的 C++ 学习之路。

摘要 在无sudo权限的服务器环境下搭建SimFeatUp深度学习项目时，遇到C++/CUDA扩展编译错误。主要问题为系统gcc版本与PyTorch/CUDA不兼容。通过conda创建隔离环境，安装指定版本gcc工具链，设置环境变量解决编译问题。关键步骤包括：1) 使用conda安装gxx_linux-64=11.2.0；2) 配置LD_LIBRARY_PATH和PATH指向conda环境；3)

摘要：本文记录了深度学习环境中"GLIBCXX_3.4.32 not found"报错的解决方法。该问题出现在加载flash_attn_2依赖时，因conda自带的libstdc++.so版本过低导致。解决方案是通过conda-forge安装更新的libstdcxx-ng包。建议深度学习环境优先使用conda管理依赖，遇到类似.so库问题时可检查库位置和环境变量，flash-a