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把 Godot 编辑器接入 AI:Funplay MCP for Godot 介绍

Funplay MCP for Godot 是一个 MIT 协议的 Godot 编辑器 MCP server,让 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex、VS Code Copilot 等 AI 助手直接在你正在运行的 Godot 项目里工作。它以 GDScript 插件形式集成,工作在 Godot 4.2+ 标准项目,也支持 Godot .NET 项目——导出的脚本工

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#godot#编辑器#人工智能 +2
把 Cocos Creator 编辑器接入 AI:Funplay MCP for Cocos 介绍

Funplay MCP for Cocos 是一个 MIT 协议的 Cocos Creator 扩展,在编辑器内部嵌入 HTTP MCP server,让 Claude Code、Cursor、Codex、VS Code Copilot、Trae、Kiro 等 AI 客户端直接操作正在运行的 Cocos 项目。它沿用 Funplay MCP for Unity 的设计取向:默认工具面收敛、一键配置

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#编辑器#人工智能#MCP +1
把 Cocos Creator 编辑器接入 AI:Funplay MCP for Cocos 介绍

Funplay MCP for Cocos 是一个 MIT 协议的 Cocos Creator 扩展,在编辑器内部嵌入 HTTP MCP server,让 Claude Code、Cursor、Codex、VS Code Copilot、Trae、Kiro 等 AI 客户端直接操作正在运行的 Cocos 项目。它沿用 Funplay MCP for Unity 的设计取向:默认工具面收敛、一键配置

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#编辑器#人工智能#MCP +1
Claude Code / Cursor / Codex 接 Unity Editor:Funplay Unity MCP 接入实战

把 Unity Editor 接入 AI 客户端的工作流,本质上是把"编辑器自动化"这件事从"需要写 Editor 扩展"降级为"用自然语言描述意图"。Funplay Unity MCP 在协议侧选择标准 HTTP MCP,配置成本停留在写一段 JSON / TOML,客户端的迁移与并存不需要改动 Unity 项目本身。完整接入流程:fill:#333;important;important;fi

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#unity#游戏引擎
Funplay Unity MCP 与 Unity AI Assistant 详细对比:开源 MCP 工具集 vs 官方全栈 AI 产品

Unity 官方 AI Assistant (仅 Unity 6000.3+) 走对话+生成+Agent 平台全栈路线,Cloud 推理+Credits 计费。Funplay Unity MCP (Unity 2022.3+) 是开源 MCP HTTP server + BYO 客户端的轻量方案,91 工具 MIT、外接 Claude/Cursor/Codex。本文从 10+ 维度对比协议架构、e

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#unity#人工智能#开源 +1
AI 怎么验证 Unity PlayMode 行为:截图 + 输入模拟的完整闭环

单元测试能验证逻辑,但游戏体验需要"看"。本文记录 Funplay Unity MCP 如何用 enter_play_mode + simulate_mouse_click + capture_game_view + get_console_logs 组成 PlayMode 视觉闭环:AI 进入运行态、模拟输入、截图回传、读 console 断言、退出回编辑态。含截图 base64 返回机制、输入

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#人工智能#unity#游戏引擎
EchoIsland 的两个 Windows GUI 工程细节:终端标签页跳转 + 窗口 surface 边界处理

EchoIsland 作为 AI 工具聚合浮岛,跑在 Windows 上要解决两个看似小但很容易翻车的 GUI 工程问题:单击卡片要跳到"正确的 Windows Terminal 标签页"而不仅仅是终端窗口;Dynamic Island 自动弹审批卡片时不能抢走用户正在终端里的输入焦点。本文拆开两个问题的实现——三层终端跳转策略(显式绑定 + 自动学习 + 前台兜底)与窗口 surface 的 p

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#windows
EchoIsland:一个为开发者准备的桌面灵动岛工具

AI 编程工具普及后,开发者常同时跑 Codex + Claude Code + Cursor 多套——窗口切换的 23 分钟恢复成本成为新的生产力瓶颈。EchoIsland 是一个开源 Tauri + Rust 桌面浮岛,把多 AI 工具会话聚合进一个 Dynamic Island 风格的浮动栏:统一查看会话、集中处理审批、一键跳回终端、自动恢复中断。本文记录它的设计动因、5 类核心能力、与 N

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#人工智能#开发者工具
在 Unity Editor 里跑 HTTP MCP server:主线程边界与请求 marshal 的实现要点

Unity Editor 大部分 API 只能主线程调用,但 HttpListener 必须把 socket 放后台线程——之间需要一条可靠的 marshal 通道。本文记录 Funplay Unity MCP 怎么搭这条通道:MCPExecutionBridge marshal 到主线程、TaskCompletionSource 桥接 async/await、域重载窗口的请求处理策略、端口变更的

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#unity#http#游戏引擎 +1
给 AI 客户端设计工具的 5 个反直觉原则:来自 91 个 MCP 工具的经验

做完 91 个 Funplay Unity MCP 工具,沉淀出 5 条"工程师直觉相反却对 AI 客户端更友好"的设计原则:工具不要太多、永远留一个万能逃生口、结构化返回胜过字符串、用稳定 ID 形成调用链、显式区分 read-only 与 write 操作。本文以具体例子说明每条原则的反直觉之处、来源踩坑与可迁移做法,适合所有正在为 AI agent 设计工具/SDK 的开发者参考。

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#人工智能#MCP
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