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自回归模型(Autoregressive Models)

时间序列是随时间变化的同一变量(或变量集合)的一系列测量结果。通常情况下,这些测量是在均匀间隔的时间点上进行的,例如每月或每年。让我们首先考虑一个问题,我们有一个作为时间序列测量的y变量。例如,我们可能有y作为全球温度的测量结果,每年进行一次观测。为了强调我们对时间内测量值的存在,我们使用下标"t"代替通常的"i",即表示在t时间段内进行的测量。自回归模型是指将时间序列中的一个值回归到该时间序列的

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#回归#数据挖掘#人工智能
大模型多模态融合方法总结

多模态融合是将不同模态信息(如图像、文本)进行联合建模的技术,核心挑战在于处理异质数据的时空对齐和语义关联。融合方法按阶段分为早期(输入层拼接)、晚期(决策层合并)和中间融合(主流方法)。现代技术主要包括:基于注意力的跨模态交互(如BLIP)、门控机制动态加权(如MFHM)、张量积建模二阶关系(如MUTAN)、轻量适配器注入(如LLaVA)以及生成式隐式融合(如Flamingo)。当前趋势是通过冻

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#transformer#深度学习#人工智能
使用git命令将主分支代码同步到子分支上

使用git命令,将主分支的代码同步到子分支上

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#git
kubernetes(k8s)部署应用

在日常的工作中经常需要在k8s集群中部署应用,并创建service,步骤虽然简单,但是缺经常忘记,因此总结了下具体的过程,以ngnix为例子。

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#kubernetes#docker#容器
kubernetes(k8s)集群中添加节点

向k8s集群中添加节点,有时候会遇到各种问题,因此总结了下步骤。

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#kubernetes#docker#容器
ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动

ubuntu server 20.04安装Nvidia显卡驱动,以A6000为例

#人工智能
ubuntu20.04离线安装Nvidia-container-toolkit

【代码】ubuntu20.04离线安装Nvidia-container-toolkit。

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#人工智能
【python自然语言处理】正则表达式

正则表达式主要用于字符串的模式匹配,或者是字符的匹配。正则表达式还可以将一些非结构化的文档内容转化为结构化。另外一个作用是去除噪声,可以将无关的文本内容去除掉。

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#python#正则表达式#开发语言
【python自然语言处理】规则分词(最大匹配法)

基于规则的分词,主要是通过维护词典,在切分语句时,将语句的每个字符串与词表中的词逐一匹配,找到则切分,否则不切分。以上主要总结了三种规则匹配方法,正向最大匹配法,逆向最大匹配法,和双向最大匹配算法,并给出了相应的代码实现,以上代码都可以直接运行出结果。

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#python#自然语言处理#开发语言
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