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Python基础面经

【python基础面经—秋招实习小白必看常见考点和问题】https://www.bilibili.com/video/BV1nXetznEqh?

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#开发语言#python#深度学习
大模型应用--AI Agent skill

prompt:是“给模型的一次性指令表达”,特点用完即弃(或临时复用)Skill:是把一类可复用的 prompt + 工作流 + 资源约束打包成模块化能力所以 Skill 不是 Prompt 的对立面,而更像是结构化、可复用、可发现、可按需加载的 Prompt 工程产物。都用于引导模型行为;都依赖上下文注入;都可以包含目标、约束、步骤和示例;都会影响输出质量和稳定性;都需要持续优化;

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#人工智能#深度学习#自然语言处理
Two-stage graph matching point cloud registrationmethod based on graph attention network

①提出了两阶段匹配点云注册网络(TSGM-net),一阶段图匹配中建立点组对应关系,二阶段图匹配建立对应点群中的点的对应关系②设计DGTP模块,了解点云的本地图的特征表示,提高对本地特征的识别③边缘由Transformer和引入的边缘阈值动态建立,图形注意力网络提取点云的全局特征,以考虑拓扑结构中相似特征之间的关系④得分是从节点本身,局部和全局的三个维度计算得出的第一阶段图匹配可以将点云划分为多个

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#人工智能#计算机视觉#算法
大模型应用--AI Agent skill

prompt:是“给模型的一次性指令表达”,特点用完即弃(或临时复用)Skill:是把一类可复用的 prompt + 工作流 + 资源约束打包成模块化能力所以 Skill 不是 Prompt 的对立面,而更像是结构化、可复用、可发现、可按需加载的 Prompt 工程产物。都用于引导模型行为;都依赖上下文注入;都可以包含目标、约束、步骤和示例;都会影响输出质量和稳定性;都需要持续优化;

#人工智能#深度学习#自然语言处理
OpenClaw基础学习

中文社区名为小龙虾,本质上是一个开源的个人AI智能体平台。之前比较流行的chatgpt,deepseek,kimi等都是你问他答,但是openclaw不一样,是可以主动干活的AI,将其部署在电脑上,然后通过微信、WhatsApp、钉钉等聊天软件进行对话,部署后对其下发命令活动,openclaw就会按照需求去执行。创始人:来自奥地利的peter steinbergerer在2025年11月发布了op

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#学习
BDD100K数据集介绍

BAIR的计算机视觉研究者有兴趣探索自动驾驶感知算法的前沿,以使其更加安全,为了设计和测试潜在的算法,研究者想利用真实驾驶平台收集数据中的所有信息。因此,在Nexar的帮助下,BAIR将发布BDD100K的数据库,这是目前用于计算机视觉研究的最大、最多样化的开放驾驶视频数据集。数据集涵盖了不同的天气条件,包括晴天、阴天和雨天,以及白天和晚上的不同时间。数据集中的GT框标签共有10个类别,分别为:B

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#人工智能#计算机视觉#目标跟踪
目标检测网络发展历程

由研究人员靠经验和直觉设计,非模型自动学习,低级手工特征包括像素值、灰度级别直方图;高级手工特征包括HOG方向梯度直方图、SIFT尺度不变特征变化、SURF加速鲁棒特征、LBP局部二值模式。ss 处理小物体的能力有限 固定的 ROI Pooling 尺寸 边界框回归效果依赖特征。:通过加权损失函数来强调离目标中心较近的像素,提高小目标和复杂场景下的检测性能。在图像上使用滑动窗口,逐个窗口提取图像特

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#目标检测#人工智能#计算机视觉
OpenClaw基础学习

中文社区名为小龙虾,本质上是一个开源的个人AI智能体平台。之前比较流行的chatgpt,deepseek,kimi等都是你问他答,但是openclaw不一样,是可以主动干活的AI,将其部署在电脑上,然后通过微信、WhatsApp、钉钉等聊天软件进行对话,部署后对其下发命令活动,openclaw就会按照需求去执行。创始人:来自奥地利的peter steinbergerer在2025年11月发布了op

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#学习
OpenClaw基础学习

中文社区名为小龙虾,本质上是一个开源的个人AI智能体平台。之前比较流行的chatgpt,deepseek,kimi等都是你问他答,但是openclaw不一样,是可以主动干活的AI,将其部署在电脑上,然后通过微信、WhatsApp、钉钉等聊天软件进行对话,部署后对其下发命令活动,openclaw就会按照需求去执行。创始人:来自奥地利的peter steinbergerer在2025年11月发布了op

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#学习
spyder使用教程

Spyder 是一个开源的 Python IDE,专门为科学计算、数据分析和工程领域设计。它提供了许多为数据科学工作流程优化的特性,包括一个强大的编辑器、交互式控制台、变量浏览器、调试器等。

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#python#开发语言
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