此时，我们该把2加入，显然可以有两种方式，一种是插入到1之前，另一种是插入到1之后，也就是插空，得到。所以在下面的求解方法中，忽略上面的方法，以一种全新的方法来实现这个求解程序，一看便懂。如果输入内容就是列表，则不会有内容形式的变化。当然，为了更好理解python的程序机制，下面给出一种上述程序的另一种代码，只有。，也有三个空，把3分别插入，也得到三种。全排列：[1,2,3]，[1,3,2]，[2

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进行二分类或多分类问题时，在众多损失函数中交叉熵损失函数较为常用。下面的内容将以这三个问题来展开写目录标题什么是交叉熵损失以图片分类问题为例，理解交叉熵损失函数从0开始实现交叉熵损失函数什么是交叉熵损失以图片分类问题为例，理解交叉熵损失函数从0开始实现交叉熵损失函数1，什么是交叉熵损失交叉熵是信息论中的一个重要概念，主要用于度量两个概率分布间的差异性p(x)表示样本的真实分布，q(x)表示模型所预